简单上手Python中装饰器的使用
Python的装饰器可以实现在代码运行期间修改函数的上下文， 即可以定义函数在执行之前进行何种操作和函数执行后进行何种操作， 而函数本身并没有任何的改变。
这个看起来很复杂， 实际上应用到了我之前说过的闭包的概念， 仔细看一看， 其实并不复杂。
首先， 我们先定义一个函数， 这个函数可以输出我的个人昵称：
def my_name(): print "Yi_Zhi_Yu" my_name() # Yi_Zhi_Yu
那假如我需要在个人昵称输出前， 在输出我的个人uid呢， 当然， 要求是不改动现有的my_name函数， 这个时候就可以使用装饰器了
首先， 装饰器也是个函数, 其次， 他需要接受一个参数，该参数表示了要被装饰的函数(即my_name)：
def my_info(func):
def wrapper(*args, **params):
print 218
return func(*args, **params)
return wrapper
然后与相应的被装饰函数关联起来的方法就是使用@my_info写在被装饰函数的前面
@my_info def my_name(): print "Yi_Zhi_Yu"
最后， 在执行my_name的时候， 就能既输出我的uid， 又能输出我的昵称了
my_name() #218 #Yi_Zhi_Yu
在上面， 最让我们疑惑的是装饰器函数定义里面的wrapper函数， 装饰器本身返回的是wrapper函数的定义， 而wrapper中则定义了对被装饰函数(my_name)的调用， func表示的就是被装饰函数, 说白了， 装饰器只是把某个不得改动的函数(a)放到另一个函数(b)中， 在b里面调用a, 在调用前后就可以做所谓的看起来像装饰的工作了。
my_info的最终返回的wrapper函数的定义， 并不是执行结果，只有当wrapper真正执行的时候， 才会真正的执行my_name方法， 这就是闭包时所说的内容。
wrapper中的参数， 实际上则是传递给func(实际上是my_name)的参数
因为装饰器也是个函数， 那么装饰器自己的能不能有参数传递呢。可以， 不过需要定义一个更高阶的函数， 也就是外面还要套一层函数， 比如， 我还要输出我的自定义的一个信息，需要传递参数
def c_info(text):
def my_info(func):
def wrapper(*args, **params):
print text
print 218
return func(*args, **params)
return wrapper
return my_info
#使用装饰器
@c_info("Tony")
def my_name():
print "Yi_Zhi_Yu"
my_name()
#Tony
#218
#Yi_Zhi_Yu
与前面的那个装饰器相比， 仅仅是多了个外层， 内层也仅仅是增加了对外层传入参数(text)的调用
总而言之， Python在函数定义中支持了对oop思想中的装饰器的实现， 其本质也只是使用了闭包的思路， 延迟调用， 并在调用前后增加自己的其他实现内容
相关文章
这篇文章主要介绍了pytorch visdom安装开启及使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-04-04
这篇文章主要带大家深入学习Python函数，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2022-01-01
这篇文章主要给大家介绍了关于Python进行图片验证码识别的相关资料,基于Python和OpenCV的验证码识别系统具有重要的研究意义和实际应用价值,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2023-09-09
小编给大家整理了python3的reduce函数详细用法以及相关的技巧，需要的朋友们参考一下吧。2017-12-12
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中音频处理库pydub的使用教程，pydub是Python中用户处理音频文件的一个库，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。2017-06-06
这篇文章主要介绍了Python中的描述符详解,属于Python学习过程中类与对象的基本知识，需要的朋友可以参考下2015-03-03
在本篇文章里小编给大家整理了关于python -v 报错问题的解决方法及相关知识点，有兴趣的朋友们可以学习下。2020-09-09
argcomplete 是一个强大的Python库,可以大幅改善命令行应用程序的用户体验,本文主要介绍了argcomplete模块的相关用法,感兴趣的小伙伴可以了解下2023-11-11
这篇文章主要介绍了PyCharm中配置PySide2的教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-06-06
这篇文章主要介绍了pytorch+sklearn实现数据加载,之前在训练网络的时候加载数据都是稀里糊涂的放进去的，也没有理清楚里面的流程，今天整理一下，加深理解，也方便以后查阅，需要的朋友可以参考下2022-11-11
最新评论