Django中的CACHE_BACKEND参数和站点级Cache设置

 更新时间:2015年07月23日 15:21:08   投稿:goldensun  
这篇文章主要介绍了Django中的CACHE_BACKEND参数和站点级Cache设置,Python是最具人气的Python web框架,需要的朋友可以参考下

CACHE_BACKEND参数

每个缓存后端都可能使用参数。 它们在CACHE_BACKEND设置中以查询字符串形式给出。 有效参数如下:

  •     timeout:用于缓存的过期时间,以秒为单位。 这个参数默认被设置为300秒(五分钟)。
  •     max_entries:对于内存,文件系统和数据库后端,高速缓存允许的最大条目数,超出这个数则旧值将被删除。 这个参数默认是300。
  •     cull_percentage :当达到 max_entries 的时候,被删除的条目比率。 实际的比率是 1/cull_percentage ,所以设置cull_frequency=2就是在达到 max_entries 的时候去除一半数量的缓存。

    把 cull_frequency 的值设置为 0 意味着当达到 max_entries 时,缓存将被清空。 这将以很多缓存丢失为代价,大大提高接受访问的速度。

在这个例子中, timeout 被设成 60

CACHE_BACKEND = "memcached://127.0.0.1:11211/?timeout=60"

而在这个例子中, timeout 设为 30 而 max_entries 为 400 :

CACHE_BACKEND = "locmem:///?timeout=30&max_entries=400"

其中,非法的参数与非法的参数值都将被忽略。
站点级 Cache

一旦高速缓存设置,最简单的方法是使用缓存缓存整个网站。 您 需要添加'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'和 ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'到您的MIDDLEWARE_CLASSES设置中,在这个例子中是:

MIDDLEWARE_CLASSES = (
 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
 'django.middleware.common.CommonMiddleware',
 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
)

注意:

不,这里并没有排版错误: 修改的中间件,必须放在列表的开始位置,而fectch中间件,必须放在最后。 细节有点费解,如果您想了解完整内幕请参看下面的MIDDLEWARE_CLASSES顺序。

然后,在你的Django settings文件里加入下面所需的设置:

  •     CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS :每个页面应该被缓存的秒数。
  •     CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX :如果缓存被多个使用相同Django安装的网站所共享,那么把这个值设成当前网站名,或其他能代表这个Django实例的唯一字符串,以避免key发生冲突。 如果你不在意的话可以设成空字符串。

缓存中间件缓存每个没有GET或者POST参数的页面。 或者,如果CACHE_MIDDLEWARE_ANONYMOUS_ONLY设置为True,只有匿名请求(即不是由登录的用户)将被缓存。 如果想取消用户相关页面(user-specific pages)的缓存,例如Djangos 的管理界面,这是一种既简单又有效的方法。 CACHE_MIDDLEWARE_ANONYMOUS_ONLY,你应该确保你已经启动AuthenticationMiddleware。

此外,缓存中间件为每个HttpResponse自动设置了几个头部信息:

  •     当一个新(没缓存的)版本的页面被请求时设置Last-Modified头部为当前日期/时间。
  •     设置Expires头部为当前日期/时间加上定义的CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS。
  •     设置Cache-Control头部来给页面一个最长的有效期,值来自于CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS设置。

如果视图设置自己的缓存到期时间(即 它有一个最大年龄在头部信息的Cache-Control中),那么页面将缓存直到过期,而不是CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS。使用django.views.decorators.cache装饰器,您可以轻松地设置视图的到期时间(使用cache_control装饰器)或禁用缓存视图(使用never_cache装饰器)。

相关文章

  • Python ArcPy实现批量对大量遥感影像相减做差

    Python ArcPy实现批量对大量遥感影像相减做差

    这篇文章主要为大家介绍了如何基于Python中ArcPy模块实现对大量栅格遥感影像文件批量进行相减做差,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的可以了解一下
    2023-06-06
  • Python3 入门教程 简单但比较不错

    Python3 入门教程 简单但比较不错

    Python已经是3.1版本了,与时俱进更新教程.2.5或2.6请看上一篇文章。
    2009-11-11
  • Python入门之基础语法详解

    Python入门之基础语法详解

    这篇文章主要介绍了Python入门之基础语法详解,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有很大的帮助哟,需要的朋友可以参考下
    2021-05-05
  • python编辑用户登入界面的实现代码

    python编辑用户登入界面的实现代码

    这篇文章主要介绍了python编辑用户登入界面的实现代码,非常不错,代码简单易懂,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2018-07-07
  • python读取一个大于10G的txt文件的方法

    python读取一个大于10G的txt文件的方法

    读取文件是一个常用的功能,那么如何用python 读取一个大于10G 的文件,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-05-05
  • 在Python的Django框架中调用方法和处理无效变量

    在Python的Django框架中调用方法和处理无效变量

    这篇文章主要介绍了在Python的Django框架中调用方法和处理无效变量的方法,是Django编程中的基础操作,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • Python Pytorch gpu 分析环境配置

    Python Pytorch gpu 分析环境配置

    Pytorch是目前最火的深度学习框架之一,目前也支持了pytorch的GPU加速,所以我就想着,在这两个电脑上装个Pytorch,这篇文章主要介绍了Python Pytorch(gpu)分析环境配置,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • 利用pyecharts绘制地理散点图

    利用pyecharts绘制地理散点图

    这篇文章主要介绍了利用pyecharts绘制地理散点图,文章利用上海市7000+办公楼项目,包括项目名称,地理位置,每天的租金,建筑面积和项目所在的商圈,现在要让这些项目按经纬度落位到地图上去,需要的朋友可以参考一下
    2022-03-03
  • 解决keras+flask模型的重复调用出错ValueError: Tensor is not an element of this graph

    解决keras+flask模型的重复调用出错ValueError: Tensor is n

    这篇文章主要介绍了解决keras+flask模型的重复调用出错ValueError: Tensor is not an element of this graph问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-01-01
  • drf序列化器serializer的具体使用

    drf序列化器serializer的具体使用

    本文主要介绍了drf序列化器serializer的具体使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-07-07

最新评论