脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python的字典与XML

Python中将字典转换为XML以及相关的命名空间解析

 更新时间：2015年10月15日 15:55:01   投稿：goldensun  
这篇文章主要介绍了Python中将字典转换为XML以及相关的命名空间解析,包括使用字典创建XML等知识,需要的朋友可以参考下

尽管 xml.etree.ElementTree 库通常用来做解析工作，其实它也可以创建XML文档。 例如，考虑如下这个函数：

from xml.etree.ElementTree import Element

def dict_to_xml(tag, d):
'''
Turn a simple dict of key/value pairs into XML
'''
elem = Element(tag)
for key, val in d.items():
  child = Element(key)
  child.text = str(val)
  elem.append(child)
return elem

下面是一个使用例子：

>>> s = { 'name': 'GOOG', 'shares': 100, 'price':490.1 }
>>> e = dict_to_xml('stock', s)
>>> e
<Element 'stock' at 0x1004b64c8>
>>>

转换结果是一个 Element 实例。对于I/O操作，使用 xml.etree.ElementTree 中的 tostring() 函数很容易就能将它转换成一个字节字符串。例如：

>>> from xml.etree.ElementTree import tostring
>>> tostring(e)
b'<stock><price>490.1</price><shares>100</shares><name>GOOG</name></stock>'
>>>

如果你想给某个元素添加属性值，可以使用 set() 方法：

>>> e.set('_id','1234')
>>> tostring(e)
b'<stock _id="1234"><price>490.1</price><shares>100</shares><name>GOOG</name>
</stock>'
>>>

如果你还想保持元素的顺序，可以考虑构造一个 OrderedDict 来代替一个普通的字典。当创建XML的时候，你被限制只能构造字符串类型的值。例如：

def dict_to_xml_str(tag, d):
  '''
  Turn a simple dict of key/value pairs into XML
  '''
  parts = ['<{}>'.format(tag)]
  for key, val in d.items():
    parts.append('<{0}>{1}</{0}>'.format(key,val))
  parts.append('</{}>'.format(tag))
  return ''.join(parts)

问题是如果你手动的去构造的时候可能会碰到一些麻烦。例如，当字典的值中包含一些特殊字符的时候会怎样呢？

>>> d = { 'name' : '<spam>' }

>>> # String creation
>>> dict_to_xml_str('item',d)
'<item><name><spam></name></item>'

>>> # Proper XML creation
>>> e = dict_to_xml('item',d)
>>> tostring(e)
b'<item><name>&lt;spam&gt;</name></item>'
>>>

注意到程序的后面那个例子中，字符 ‘<' 和 ‘>' 被替换成了 &lt; 和 &gt;

下面仅供参考，如果你需要手动去转换这些字符， 可以使用 xml.sax.saxutils 中的 escape() 和 unescape() 函数。例如：

>>> from xml.sax.saxutils import escape, unescape
>>> escape('<spam>')
'&lt;spam&gt;'
>>> unescape(_)
'<spam>'
>>>

除了能创建正确的输出外，还有另外一个原因推荐你创建 Element 实例而不是字符串， 那就是使用字符串组合构造一个更大的文档并不是那么容易。 而 Element 实例可以不用考虑解析XML文本的情况下通过多种方式被处理。 也就是说，你可以在一个高级数据结构上完成你所有的操作，并在最后以字符串的形式将其输出。

利用命名空间解析XML文档
如果你解析这个文档并执行普通的查询，你会发现这个并不是那么容易，因为所有步骤都变得相当的繁琐。

>>> # Some queries that work
>>> doc.findtext('author')
'David Beazley'
>>> doc.find('content')
<Element 'content' at 0x100776ec0>
>>> # A query involving a namespace (doesn't work)
>>> doc.find('content/html')
>>> # Works if fully qualified
>>> doc.find('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html')
<Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x1007767e0>
>>> # Doesn't work
>>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/head/title')
>>> # Fully qualified
>>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/'
... '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head/{http://www.w3.org/1999/xhtml}title')
'Hello World'
>>>

你可以通过将命名空间处理逻辑包装为一个工具类来简化这个过程：

class XMLNamespaces:
  def __init__(self, **kwargs):
    self.namespaces = {}
    for name, uri in kwargs.items():
      self.register(name, uri)
  def register(self, name, uri):
    self.namespaces[name] = '{'+uri+'}'
  def __call__(self, path):
    return path.format_map(self.namespaces)

通过下面的方式使用这个类：

>>> ns = XMLNamespaces(html='http://www.w3.org/1999/xhtml')
>>> doc.find(ns('content/{html}html'))
<Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x1007767e0>
>>> doc.findtext(ns('content/{html}html/{html}head/{html}title'))
'Hello World'
>>>

讨论
解析含有命名空间的XML文档会比较繁琐。 上面的 XMLNamespaces 仅仅是允许你使用缩略名代替完整的URI将其变得稍微简洁一点。

很不幸的是，在基本的 ElementTree 解析中没有任何途径获取命名空间的信息。 但是，如果你使用 iterparse() 函数的话就可以获取更多关于命名空间处理范围的信息。例如：

>>> from xml.etree.ElementTree import iterparse
>>> for evt, elem in iterparse('ns2.xml', ('end', 'start-ns', 'end-ns')):
... print(evt, elem)
...
end <Element 'author' at 0x10110de10>
start-ns ('', 'http://www.w3.org/1999/xhtml')
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}title' at 0x1011131b0>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head' at 0x1011130a8>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}h1' at 0x101113310>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}body' at 0x101113260>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x10110df70>
end-ns None
end <Element 'content' at 0x10110de68>
end <Element 'top' at 0x10110dd60>
>>> elem # This is the topmost element
<Element 'top' at 0x10110dd60>
>>>

最后一点，如果你要处理的XML文本除了要使用到其他高级XML特性外，还要使用到命名空间， 建议你最好是使用 lxml 函数库来代替 ElementTree 。 例如，lxml 对利用DTD验证文档、更好的XPath支持和一些其他高级XML特性等都提供了更好的支持。 这一小节其实只是教你如何让XML解析稍微简单一点。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • pytorch人工智能之torch.gather算子用法示例

    pytorch人工智能之torch.gather算子用法示例

    这篇文章主要介绍了pytorch人工智能之torch.gather算子用法示例，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
    2022-09-09
  • Python3实现获取图片文字里中文的方法分析

    Python3实现获取图片文字里中文的方法分析

    这篇文章主要介绍了Python3实现获取图片文字里中文的方法,结合实例形式分析了Python基于文字识别引擎tesseract-ocr针对图片里中文识别的相关操作技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2018-12-12
  • python归并排序算法过程实例讲解

    python归并排序算法过程实例讲解

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python归并排序算法过程实例讲解内容，有兴趣的朋友们可以学习下。
    2020-11-11
  • Python实现生活常识解答机器人

    Python实现生活常识解答机器人

    今天教大家如何用Python爬虫去搭建一个「生活常识解答」机器人.思路：这个机器人主要是依托于“阿里达摩院发布的语言模型PLUG”,通过爬虫的方式，发送post请求（提问）,然后返回json数据（回答）,需要的朋友可以参考下
    2021-06-06
  • python如何解决指定代码段超时程序卡死

    python如何解决指定代码段超时程序卡死

    这篇文章主要介绍了python如何解决指定代码段超时程序卡死，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
    2022-11-11
  • 15个Pythonic的代码示例(值得收藏)

    15个Pythonic的代码示例(值得收藏)

    这篇文章主要介绍了15个Pythonic的代码示例(值得收藏)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-10-10
  • Python中range函数的使用方法

    Python中range函数的使用方法

    这篇文章主要介绍了Python中range函数的使用方法，文章基于Python3环境展开range函数的使用方法，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下
    2022-05-05
  • Django admin 实现search_fields精确查询实例

    Django admin 实现search_fields精确查询实例

    这篇文章主要介绍了Django admin 实现search_fields精确查询实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-03-03
  • Python for Informatics 第11章之正则表达式（二）

    Python for Informatics 第11章之正则表达式（二）

    这篇文章主要介绍了Python for Informatics 第11章 正则表达式（二）的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-04-04
  • Python数据分析之双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的方法

    Python数据分析之双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的方法

    这篇文章主要介绍了Python数据分析之双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的方法,涉及Python数值运算及图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-02-02

最新评论