举例讲解Python设计模式编程的代理模式与抽象工厂模式

class Proxy(object):
  def __init__(self, subject):
    self.__subject = subject
  # 代理其实本质上就是属性的委托
  def __getattr__(self, name):
    return getattr(self.__subject, name)

class RGB:
  def __init__(self, red, green, blue):
    self.__red = red
    self.__green = green
    self.__blue = blue
  def Red(self):
    return self.__red
  def Green(self):
    return self.__green
  def Blue(self):
    return self.__blue

class NoBlueProxy(Proxy):
  # 我在这个子代理类拦截了blue的访问，这样就不会返回被代理的类的Blue属性
  def Blue(self):
    return 0

if __name__ == '__main__':
  rgb = RGB(100, 192, 240)
  print rgb.Red()
  proxy = Proxy(rgb)
  print proxy.Green()
  noblue = NoBlueProxy(rgb)
  print noblue.Green()
  print noblue.Blue()

from abc import ABCMeta

class StandardFactory(object):
  '''这就是那个抽象工厂'''
  @staticmethod
  def get_factory(factory):
    '''根据参数找到对实际操作的工厂'''
    if factory == 'cat':
      return CatFactory()
    elif factory == 'dog':
      return DogFactory()
    raise TypeError('Unknown Factory.')


这里帮助dog这个产品类找到应该的属性的工厂
class DogFactory(object):
  def get_pet(self):
    return Dog();


class CatFactory(object):
  # 注意这个方法和上面的名字一样，但是返回的类不同，这就是工厂的作用
  def get_pet(self):
    return Cat();


# 可以认为dog和cat都是动物的一种，可以有个基类
class Pet(object):
  # ABCMeta会让这个类在注册后添加很多基础抽象基类，可以看[ABCMeta](http://docs.python.org/2/library/abc.html#abc.ABCMeta)
  __metaclass__ = ABCMeta
  def eat(self):
    pass


# Dog应该做什么就是这里
class Dog(Pet):
  def eat(self):
    return 'Dog food...'


class Cat(Pet):
  # 这里的eat依然是同名，她们都是同样的操作，只是返回不同
  def eat(self):
    return 'Cat food...'


if __name__ =="__main__":
  factory = StandardFactory.get_factory('cat')
  pet = factory.get_pet()
  print pet.eat()

  # 注意这里，你只需要修改抽象工厂传入的那个参数，其他什么都不用改
  factory = StandardFactory.get_factory('dog')
  pet = factory.get_pet()
  print pet.eat()