简要讲解Python编程中线程的创建与锁的使用

 更新时间:2016年02月28日 15:08:19   作者:pizize  
这篇文章主要介绍了简要讲解Python编程中线程的创建与锁的使用,Python中虽然有GIL的存在,但依然是能够创建多个线程来交替使用的,需要的朋友可以参考下

创建线程
创建线程的两种方法:
1,直接调用threading.Thread来构造thread对象,Thread的参数如下:
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) 
group为None;
target为线程将要执行的功能函数;
name为线程的名字,也可以在对象构造后调用setName()来设定;
args为tuple类型的参数,可以为多个,如果只有一个也的使用tuple的形式传入,例如(1,);
kwargs为dict类型的参数,也即位命名参数
threading.Thread对象的其他方法:
start(),用来启动线程;
join(), 等待直到线程结束;
isAlive(),获取线程状态

setDeamon(), 设置线程为deamon线程,必须在start()调用前调用,默认为非demon。
注意: python的主线程在没有非deamon线程存在时就会退出。

threading.currentthread() , 用来获得当前的线程;
threading.enumerate() , 用来多的当前存活的所有线程;

#coding:utf-8
import threading
def func1(num):
 for i in range(num):
  #threading.currentThread()获取当前线程,getName()获取线程名字
  print 'I am %s.num:%s' % (threading.currentThread().getName(), i)
      
def main(thread_num):
 thread_list = [] #定义一个线程列表
 for i in range(thread_num):
  thread_list.append(threading.Thread(target=func1, args = (3, )))
 for a in thread_list:
  #a.setDaemon(True)这个setDaemon默认为False 非守护线程
  #表示主线程等所有子线程结束后,在结束
  #设置为True的话 表示是个守护线程 子线程就会随着主线程的结束而结束
  #听说服务监控工具生成的心跳线程 就是用的守护线程
  a.start()
      
      
 for a in thread_list:
  a.join() #表示等待直到线程运行完毕
      
main(3)

运行结果

I am Thread-1.num:0
I am Thread-1.num:1
I am Thread-1.num:2
I am Thread-2.num:0
I am Thread-2.num:1
I am Thread-2.num:2
I am Thread-3.num:0
I am Thread-3.num:1
I am Thread-3.num:2

2,直接从threading.Thread继承,然后重写__init__方法和run方法

#coding:utf-8
import threading
class MyThread(threading.Thread): #继承父类threading.Thread
 def __init__(self, num ): 
  threading.Thread.__init__(self)
  self.num = num
   
 #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 
 def run(self):
  for i in range(self.num):
   print 'I am %s.num:%s' % (self.getName(), i)
     
for i in range(3):
 t = MyThread(3)
 t.start()
 t.join()

运行结果

I am Thread-1.num:0
I am Thread-1.num:1
I am Thread-1.num:2
I am Thread-2.num:0
I am Thread-2.num:1
I am Thread-2.num:2
I am Thread-3.num:0
I am Thread-3.num:1
I am Thread-3.num:2


锁的使用
假设我们有一个公共数据x(也可以叫共享资源,临界资源),然后跑10个线程都去访问这变量并对这个变量进行修改的操作,那么就得到意料之外的结果。

import threading       # 导入threading模块
import time        # 导入time模块
class mythread(threading.Thread):  # 通过继承创建类
 def __init__(self,threadname):  # 初始化方法
  # 调用父类的初始化方法
  threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
 def run(self):       # 重载run方法
  global x     # 使用global表明x为全局变量
  for i in range(3):
   x = x + 1
  time.sleep(2)   # 调用sleep函数,让线程休眠5秒
  print x
                
tl = []        # 定义列表
for i in range(10):
 t = mythread(str(i))    # 类实例化
 tl.append(t)      # 将类对象添加到列表中
               
x=0         # 将x赋值为0
for i in tl:
 i.start()       # 依次运行线程

                                                        
运行结果

[root@localhost ~]# python syn.py
30
30
30
30
30
30
30
30
30
30

由于x是全局变量(共享资源),每个线程对x操作后就休眠了
在线程休眠的时候其他线程也都开始执行操作,
最终休眠5秒后x的值最终就被修改为30了

使用互斥锁来保护公共资源。用互斥锁来保证同一时刻只有一个线程访问公共资源,实现简单的同步
互斥锁:threading.Lock 
互斥锁方法:acquire() 获取锁   release():释放锁
当有一个线程获的锁之后,这把锁就会进入locke状态(被锁起来了),另外的线程试图获取锁的时候就会变成同步阻塞状态,
当拥有线程锁的的线程调用锁方法 release()之后就会释放锁,那么锁就会变成开锁unlocked状态,之后再从同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁

import threading       # 导入threading模块
import time        # 导入time模块
class mythread(threading.Thread):     # 通过继承创建类
 def __init__(self,threadname):     # 初始化方法
  threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
 def run(self):       # 重载run方法
  global x      # 使用global表明x为全局变量
  lock.acquire()      # 调用lock的acquire方法
  for i in range(3):
   x = x + 1
  time.sleep(2)   # 调用sleep函数,让线程休眠5秒
  print x
  lock.release()    # 调用lock的release方法
lock = threading.Lock()    # 类实例化
tl = []       # 定义列表
for i in range(10):
 t = mythread(str(i))   # 类实例化
 tl.append(t)    # 将类对象添加到列表中
       
x=0      # 将x赋值为0
for i in tl:
 i.start()      # 依次运行线程

                          
运行结果:

[root@localhost ~]# python syn.py
3
6
9
12
15
18
21
24
27
30

可重入锁:threading.RLock()
方法和互斥锁一样。
假设一个锁嵌套的情况:有个线程以及获取到锁和共享资源了,但是又需要一把锁来获取另外一个资源,那么只要把代码里面的:

lock = threading.Lock()

修改为:

lock = threading.RLock()

相关文章

  • python算法表示概念扫盲教程

    python算法表示概念扫盲教程

    这篇文章主要为大家详细介绍了python算法表示概念扫盲教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-04-04
  • 快速进修Python指南之异常捕获

    快速进修Python指南之异常捕获

    这篇文章主要为大家介绍了Java开发者快速进修Python指南之异常捕获, 有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-12-12
  • Python Spyder 调出缩进对齐线的操作

    Python Spyder 调出缩进对齐线的操作

    这篇文章主要介绍了Python Spyder 调出缩进对齐线的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-02-02
  • 在Django中创建第一个静态视图

    在Django中创建第一个静态视图

    这篇文章主要介绍了在Django中创建第一个静态视图的方法,与其他编程语言的开始一样,以Hello world作为示例,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • PyQt5结合QtDesigner实现文本框读写操作

    PyQt5结合QtDesigner实现文本框读写操作

    本文将结合实例代码,介绍PyQt5结合QtDesigner实现文本框读写操作,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-06-06
  • python3使用Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的图片识别的方法

    python3使用Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的图片识别的方法

    这篇文章主要介绍了python3使用Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的图片识别的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-02-02
  • 使用PyInstaller将Python程序文件转换为可执行程序文件

    使用PyInstaller将Python程序文件转换为可执行程序文件

    与py2exe一样,PyInstaller程序也可以将Python的.py程序文件转换为.exe,并且还有Linux的版本,下面我们就来详细看一下如何使用PyInstaller将Python程序文件转换为可执行程序文件
    2016-07-07
  • 详解Python自建logging模块

    详解Python自建logging模块

    本篇文章给大家详细分析了Python自建logging模块的方法和代码分享,有需要的朋友参考学习下吧。
    2018-01-01
  • Django实现简单登录的示例代码

    Django实现简单登录的示例代码

    本文主要介绍了Django实现简单登录的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-11-11
  • Python实现像awk一样分割字符串

    Python实现像awk一样分割字符串

    这篇文章主要介绍了Python实现像awk一样分割字符串,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-09-09

最新评论