Python中的复制操作及copy模块中的浅拷贝与深拷贝方法

 更新时间:2016年07月02日 10:50:26   作者:cangmean   我要评论

浅拷贝和深拷贝是Python基础学习中必须辨析的知识点,这里我们将为大家解析Python中的复制操作及copy模块中的浅拷贝与深拷贝方法:

程序中常常需要复制一个对象, 按思路应该是这样的

a = [1, 2, 3]
b = a

# [1, 2, 3]
print b 

已经复制好了,但是现在得改变一下第一个元素的值把它改成5

b[0] = 5 

# [5, 2, 3]
print b 

# [5, 2, 3]
print a 

我改变了b的第一个元素的值,但是a的值也改变了,这是因为python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表,所以改变列表会出现以上的结果.

解决方法是切片操作

a = [1, 2, 3]
b = a[:]
b[0] = 4

# [1, 2, 3]
# [4, 2, 3]
print a
print b

但是在嵌套列表的时候呢,试一试

a = [[1,2,3], 4, 5]
b = a[:]
b[1] = 0 

# [[1,2,3], 4, 5]
# [[1,2,3], 0, 5]
print a
print b

恩!没什么问题,在试一试嵌套列表元素

a = [[1,2,3], 4, 5]
b = a[:]
b[0][0] = 5

# [[5,2,3], 4, 5]
# [[5,2,3], 4, 5]
print a
print b
b = a[:]

a的值还是改变了,切片复制只对该对象进行拷贝不会对子元素进行拷贝

copy 模块

copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单,只提供了两个主要的方法: copy.copy 与 copy.deepcopy ,分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制,什么是深复制,网上有一卡车一卡车的资料,这里不作详细介绍。复制操作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。

浅复制只复制对象本身,没有复制该对象所引用的对象。

#coding=gbk
import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.copy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2

结果:

[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
[1, 2, [50, 4]]

同样的代码,使用深复制,结果就不一样:

import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2

结果:

[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]

改变copy的默认行为

在定义类的时候,通过定义__copy__和__deepcopy__方法,可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:

class CopyObj(object):
  def __repr__(self):
    return "CopyObj"
  
  def __copy__(self):
    return "Hello"
obj = CopyObj()
obj1 = copy.copy(obj)
print obj
print obj1

结果:

CopyObj
Hello

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