Python中的异常处理相关语句基础学习笔记

 更新时间:2016年07月11日 14:59:29   转载 作者:linda1000  
这里我们简单整理一下Python中的异常处理相关语句基础学习笔记,包括try...except与assert等基本语句的用法讲解:

异常是指因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行动,其分为两个阶段,第一阶段是引发异常的错误,当系统检测到错误并且意识到异常条件,解释器(也可以是程序员引发异常)会引发一个异常通知前段控制流有错误发生,对异常的处理发生在第二阶段,异常引发后,可以调用很多不同的操作,可以是忽略错误,或是记录错误但不采取任何措施,采取补救措施后终止程序,或是江青问题的影响后设法继续执行程序
 类似Python这样支持引发和处理异常的语言,可以让开发人员在错误发生时不仅有检测错误的能力,还可以采取更可靠的补救措施。
 Python用异常对象(exception object)来表示异常情况,遇到错误后,引发的异常如果未被处理或捕捉,程序会自动调用回溯(Traceback)终止执行

>>> 1/0
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
>>>

 
python中的异常
python解释器检测的异常如:
1) NameError: 尝试访问一个未声明的变量
2)ZeroDivisionError: 除数为零
3)SyntaxError:Python语法错误
4)IndexError: 请求的索引超出序列范围
5)KeyError:请求一个不存在的字典关键字
6)IOError: 输入/输出错误
7)AttirbuteError: 尝试访问未知的对象属性
8)TypeError:在内建操作或者函数 应用于错误类型的对象时引发
9)ValueError: 在内建操作或者函数 应用于正确类型的对象,但对该对象引用不合适的值引发
 
由程序员明确触发异常:
raise语句:

raise [someException [, args [, traceback]]]

 
检测和处理异常
异常可以通过try语句来检测,主要有两种实现形式:try-except 和 try-finally:

try-except 语句
定义了进行异常监控的一段代码,并提供了处理异常的机制

try:
  try_suite #进行监控的代码
except Exception[, reason]:
  except_suite #异常处理的代码
[except Exception2[, reson2]:
  except_suite2 # 处理try语句中可能发生的多种异常
[else:
  else_suite #try中语句执行没有异常被检测到
[finally:
  finally_suite #无论如何均会执行]]]

 
try-finally语句
finally方式的语句并不是用来捕捉异常,而是用来维持一致的行为而无论异常是否发生,无论try中是否有异常触发,finally代码段都会被执行

try:
  try:
    try_suite
  except:
    excetp_suite
finally:
  finally_suite

等效于:

try:
  try_suite
except:
  excetp_suite
finally:
  finally_suite

Assert

Python中assert的运用于C语言中的assert()函数相似,
主要功能在于确保程序中的某个条件一定为真时,才能让程序执行,否则终止程序执行并触发AssertionError错误
其可以视为相对高级点的异常处理
语法:

assert expression1, expression2 

(不用小括号)
其中,expression1 表示程序继续执行的判断条件,为真则继续,为假则程序终止,并抛出expression2给出的描述信息

>>> a=10
>>> assert a<=10, "Error"
>>> a = 11
>>> assert a<=10, "Error"
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: Error

等价于:

if a>10: raise AssertionError("Error")

说明:
assert语句一般用于程序编写过程中的调试,将其添加到Python源代码中后,未避免影响编译性能,
建议尽量去除assert语句,并将__debug__这个内置变量设置为False,即在运行命令行中添加参数

python -0 test.py

(这其实与C语言中的编译参数-d类似)

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