Python类属性的延迟计算

更新时间：2016年10月22日 10:15:09 作者：j_hao104

这篇文章主要为大家详细介绍了Python类属性的延迟计算,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。

优点

构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

实现

class LazyProperty(object):
  def __init__(self, func):
    self.func = func

  def __get__(self, instance, owner):
    if instance is None:
      return self
    else:
      value = self.func(instance)
      setattr(instance, self.func.__name__, value)
      return value


import math


class Circle(object):
  def __init__(self, radius):
    self.radius = radius

  @LazyProperty
  def area(self):
    print 'Computing area'
    return math.pi * self.radius ** 2

  @LazyProperty
  def perimeter(self):
    print 'Computing perimeter'
    return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：

>>> c = Circle(2)
>>> print c.area
Computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

python排序算法之选择排序
这篇文章主要介绍了python排序算法之选择排序,选择排序表示从无序的数组中，每次选择最小或最大的数据，从无序数组中放到有序数组的末尾，以达到排序的效果,需要的朋友可以参考下
2023-04-04
Python实现通过继承覆盖方法示例
这篇文章主要介绍了Python实现通过继承覆盖方法,结合实例形式分析了Python面向对象程序设计中采用子类覆盖父类同名方法相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2018-07-07
python TKinter弹出式菜单的实例方法
在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于python TKinter弹出式菜单的实例方法及相关代码，有需要的朋友们可以学习下。
2021-10-10
浅析Python是如何实现集合的
之前我们介绍过字典的实现原理，它底层是基于哈希表实现的，而集合也是如此。本次我们来聊一下 Python 的集合是怎么实现的，希望对大家有所帮助
2022-12-12
Python练习之操作MySQL数据库
这篇文章主要介绍了Python练习之操作MySQL数据库，文章通过如何创建MySQL数据表？如何向MySQL表中插入数据？如何查询MySQL中的数据？的三个问题展开了详细的内容介绍
2022-06-06
简析Python的闭包和装饰器
这篇文章主要为大家详细介绍了Python的闭包和装饰器，何为闭包？何为装饰器？感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2016-02-02
python定时任务apscheduler的详细使用教程
APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler,它是一个轻量级的 Python定时任务调度框架,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python定时任务apscheduler的详细使用教程,需要的朋友可以参考下
2022-02-02
python 内置模块详解
模块是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码，今天我们就来详细探讨下python内置的一些常用模块
2019-01-01
Python使用future处理并发问题方案详解
从Python3.2引入的concurrent.futures模块，Python2.5以上需要在pypi中安装futures包。future指一种对象，表示异步执行的操作。这个概念的作用很大，是concurrent.futures模块和asyncio包的基础
2023-02-02
Python爬虫采集微博视频数据
这篇文章主要介绍了利用Python爬虫采集微博的视频数据，文中有非常详细的代码示例,对正在学python的小伙伴们有很好地帮助,需要的朋友可以参考下
2021-12-12