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《Excel 2007数据挖掘完全手册》围绕excel 2007的数据挖掘模块,通过大量操作示范,介绍了主流的数据挖掘方法。全书包括数据挖掘算法介绍、excel 2007数据挖掘模块介绍、其他分析工具介绍、数据挖掘范例4篇,共26章。除了给出有关的理论和原理阐述之外,还提供了一些大型应用案例。通过详细的操作讲解和结果分析,读者可以获得实际的数据挖掘经验,并能迅速地在自己所处的领域中加以应用。
利用excel 2007的数据挖掘模块,读者无须经过专业培训,就能完成多种数据挖掘任务。本书适用于学习数据挖掘和相关课程的学生、运用excel 2007进行复杂大型数据分析的职场人士及咨询公司从业人员等
Excel 2007数据挖掘完全手册 目录
第1篇 数据挖掘算法介绍
第1章 数据挖掘简介
第2章 数据挖掘运用的理论和技术
第3章 数据挖掘与相关领域的关系
第4章 数据挖掘商业软件产品及其应用现状
第2篇 excel 2007数据挖掘模块介绍
第5章 安装与设定excel 2007数据挖掘加载项
第6章 excel 2007数据挖掘入门
第7章 决策树
第8章 贝叶斯概率分类
第9章 关联规则
第10章 聚类分析
第11章 时序聚类
第12章 线性回归
第13章 logistic回归
第14章 类神经网络
第15章 时间序列分析
第16章 dmx介绍
第3篇 其他分析工具介绍
第17章 分析关键影响因素
第18章 检测类别
第19章 从示例填充
第20章 预测
第21章 突出显示异常值
第22章 应用场景分析
第23章 visio 2007数据透视分析
第4篇 数据挖掘范例
第24章 上市公司投资价值分析的挖掘模型
第25章 信用卡用户信用评测的挖掘模型
第26章 市场营销与客户细分的挖掘模型
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