迷你书 深入理解大数据：大数据处理与编程实践 中文PDF扫描版[17MB]

深入理解大数据：大数据处理与编程实践以大数据处理主流平台Hadoop1.0为核心，介绍Hadoop MapReduce，HDFS，HBase，以及Hive的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。 以学术界的教学成果与业界高水平系统研发经验完美结合，在理论联系实际的基础上，在基础理论原理、实际算法设计方法以及业界深度技术三个层面上，精心组织材料编写而成。喜欢的朋友们可以下载试试吧！

特点：
　　（1） 重点放在教读者算法设计实现，从基础算法，到应用编程案例，解决实际问题。
　　（2） 作者多年的教学研究实践，课程设计沉淀，可以更深入地讨论大数据。
　　（3） 来自业界——Intel真实的实践经验和案例积累。

主要内容包括：
■　大数据处理技术与Hadoop MapReduce简介
■　Hadoop系统的安装和操作管理
■　大数据分布式文件系统HDFS
■　Hadoop MapReduce并行编程模型、框架与编程接口
■　分布式数据库HBase
■　分布式数据仓库Hive
■　Intel Hadoop系统优化与功能增强
■　MapReduce基础算法程序设计
■　MapReduce高级程序设计技术
■　MapReduce机器学习与数据挖掘基础算法
■　大数据处理算法与应用编程案例

深入理解大数据：大数据处理与编程实践 目录：
推荐序一
推荐序二
推荐序三
丛书序言
前言
第1章大数据处理技术简介
第2章Hadoop系统的安装与操作管理
第3章大数据存储--分布式文件系统HDFS
第4章HadoopMapReduce并行编程框架