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《数据之魅:基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验,阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章,主题包括如何通过图表来观察数据,如何通过各种建模方法来分析数据,然后着重阐述如何进行数据挖掘,最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示,并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读,读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。本书结构合理,通俗易懂,适合数据分析爱好者和从业者阅读,也适合以科学计算为工具的科研人员参考。同时,本书还适用于计算机科学、数学、工程技术和其他相关专业本科或研究生的数据分析课程,是一本不错的参考书。
《数据之魅:基于开源工具的数据分析》目录
第1 章导论
第Ⅰ部分图表:观察数据
第 2 章单一变量:形状和分布
第3 章两个变量:建立关系
第4 章以时间为变量:
第5 章多变量:图形的多变量分析
第6 章插曲:数据分析会话
第Ⅱ部分分析:数据建模
第 7 章推算和粗略计算
第8 章缩放参数模型
第9 章关于概率模型的讨论
第10 章你真正需要了解的经典统计学知识起源
第11 章插叙:数学大搜捕--
第Ⅲ部分计算:数据挖掘
第 12 章模拟
第13 章找出簇
第14 章一木见林:
第15 章插曲:当数据不成
第Ⅳ部分应用:数据的使用
第 16 章报表、商务智能和
第17 章金融计算与建模
第18 章预测分析
第19 章结语:事实并非
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