Python计算机视觉编程 (Jan Erik Solem著) 中文pdf版[17MB]

Python计算机视觉编程是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。

Python计算机视觉编程适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。

Python计算机视觉编程 目录

第1章　基本的图像操作和处理　1
第2章　局部图像描述子　31
第3章　图像到图像的映射　57
第4章　照相机模型与增强现实　85
第5章　多视图几何　107
第6章　图像聚类　137
第7章　图像搜索　159
第8章　图像内容分类　181
第9章　图像分割　209
第10章　OpenCV　227