Matlab时频分析技术及其应用 (葛哲学,陈仲生) 中文PDF版 57.1MB

本书以Mathworks公司最新推出的Matlab 7.0为平台，以时频分析工具箱和小波分析工具箱（wavelet toolbox）3.0版为基础，理论与实际相结合并侧重于工程应用，在简要介绍非平稳信号处理理论的基础上，重点说明了时频分析工具箱和小波分析工具箱的详细使用方法，并以信号、图像、医学、雷达、故障诊断等领域为例展示了如何应用Matlab的时频分析工具来解决工程中的实际问题，达到使读者快速入门的目的。

目录:

第1部分 基础理论11
第1章 时频分析基本理论12
1.1 时频分析的基本概念12
1.2 短时傅立叶变换15
1.3 小波变换19
1.4 Wigner
1.5 Matlab简介27
第2部分 时频分析工具箱及其应用32
第2章 时频分析工具箱函数简介33
第3章 非平稳信号的一般处理35
3.1 计算瞬时频率和群延迟35
3.2 非平稳信号的生成40
第4章 线性时频表示66
4.1 短时傅立叶变换66
4.2 时间
第5章 二次型时频表示75
5.1 谱图75
5.2 Cohen类时频分布79
5.3 Affine类时频分布101
第6章 时频分布处理116
6.1 时频分布的重排116
6.2 时频图像的信息提取127
6.3 Wigner
第7章 时频分析在信号处理中的应用141
7.1 引言141
7.2 信号检测141
7.3 语音信号处理149
7.4 医学信号处理156
7.5 合成孔径雷达(SAR)信号处理168
第8章 时频分布在故障诊断中的应用172
8.1 引言172
8.2 时频分布在轴承故障诊断中的应用173
8.3 时频分布在齿轮故障诊断中的应用180
第3部分 小波工具箱及其应用188
第9章 Matlab小波工具箱189
9.1 小波工具箱函数简介189
9.2 Matlab小波分析的图形实现226
9.3 自定义小波基函数的添加242
第10章 小波变换在信号处理中的应用245
10.1 小波分解在信号分析中的应用实例245
10.2 小波变换在信号降噪和压缩中的应用252
10.3 小波分析在电力负载信号处理中的应用261
第11章 小波变换在图像处理中的应用270
11.1 基本原理270
11.2 Matlab基本图像类型及相互转换272
11.3 小波分析在图像消噪中的应用277
11.4 小波分析在图像压缩中的应用281
11.5 小波分析在图像平滑中的应用285
11.6 小波分析在图像增强中的应用287
11.7 小波分析在图像融合中的应用288
11.8 小波变换在数字水印中的应用291
第12章 小波包在信号处理中的应用298
12.1 引言298
12.2 小波包树的管理299
12.3 小波包在信号时频分析中的应用305
12.4 小波包在信号消噪中的应用312
12.5 小波包在信号压缩中的应用313
第13章 小波包在图像处理中的应用316
13.1 引言316
13.2 小波包在图像消噪中的应用316
13.3 小波包在图像压缩中的应用320
13.4 小波包在图像边缘检测中的应用322
第14章 小波分析在交通领域中的应用326
14.1 引言326
14.2 小波变换在汽车变速器轴承故障诊断中的应用327
14.3 小波变换在汽车变速器齿轮故障诊断中的应用334
14.4 小波变换在路面不平度分析中的应用337
14.5 小波变换在车辆非平稳振动分析中的应用342
第15章 Matlab提升小波变换与应用初步350
15.1 提升小波变换的基本原理350
15.2 Matlab提升小波变换函数352
15.3 Matlab提升小波变换的实现技术358

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