腾讯大规模HADOOP集群实践 中文PDF版

  • 书籍大小:474KB
  • 书籍语言:简体中文
  • 书籍类型:国产软件
  • 书籍授权:免费软件
  • 书籍类别:其它相关
  • 应用平台:PDF
  • 更新时间:2016-08-12
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情介绍

TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面,介绍了TDW在建设单个大规模集群中采取的JobTracker分散化和NameNode高可用两个优化方案。

TDW(Tencent distributed Data Warehouse,腾讯分布式数据仓库)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限,并且根据腾讯数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造。

腾讯大规模Hadoop集群实践

TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品,单集群规模达到4400台,CPU总核数达到10万左右,存储容量达到100PB;每日作业数100多万, 每日计算量4PB,作业并发数2000左右;实际存储数据量80PB,文件数和块数达到6亿多;存储利用率83%左右,CPU利用率85%左右。经过四年 多的持续投入和建设,TDW已经成为腾讯最大的离线数据处理平台。
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