Spark高级数据分析 中文pdf版[18MB]

本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由著名大数据公司Cloudera的数据科学家撰写。四位作者首先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了Spark，然后介绍了用Spark和Scala进行数据处理的基础知识，接着讨论了如何将Spark用于机器学习，同时介绍了常见应用中几个最常用的算法。此外还收集了一些更加新颖的应用，比如通过文本隐含语义关系来查询Wikipedia或分析基因数据。

Spark高级数据分析目录

第1章　大数据分析　　1
第2章　用Scala和Spark进行数据分析　　7
第3章　音乐推荐和Audioscrobbler数据集　　33
第4章　 用决策树算法预测森林植被　　51
第5章　基于K均值聚类的网络流量异常检测　　71
第6章　基于潜在语义分析算法分析维基百科　　89
第7章　用GraphX分析伴生网络　　109
第8章　纽约出租车轨迹的空间和时间数据分析　　135
第9章　基于蒙特卡罗模拟的金融风险评估　　155
第10章　基因数据分析和BDG项目　　175
第11章　基于PySpark和Thunder的神经图像数据分析　　195
· · · · · ·