Spark高级数据分析 中文pdf完整版[7MB]

Spark高级数据分析是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由大数据公司Cloudera的数据科学家撰写。四位作者首先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了Spark，然后介绍了用Spark和Scala进行数据处理的基础知识，接着讨论了如何将Spark用于机器学习，同时介绍了常见应用中几个常用的算法。此外还收集了一些更加新颖的应用，比如通过文本隐含语义关系来查询Wikipedia或分析基因数据。

Spark高级数据分析 目录

第1 章　大数据分析 1
第2 章　用Scala 和Spark 进行数据分析 7
第3 章　音乐推荐和Audioscrobbler 数据集 33
第4 章　 用决策树算法预测森林植被 51
第5 章　基于K 均值聚类的网络流量异常检测 71
第6 章　基于潜在语义分析算法分析维基百科 89
第7 章　用GraphX 分析伴生网络 109
第8 章　纽约出租车轨迹的空间和时间数据分析 135
第9 章　基于蒙特卡罗模拟的金融风险评估 155
第10 章　基因数据分析和BDG 项目 175
第11 章　基于PySpark 和Thunder 的神经图像数据分析 195