Hadoop核心技术 (翟周伟 著) 高清pdf扫描版[58MB]

《Hadoop核心技术》是一本技术深度与企业实践并重的著作，由百度的Hadoop技术工程师撰写，是百度Hadoop技术实践经验的总结。本书从使用、实现原理、运维和开发4个方面对Hadoop的核心技术进行了深入的讲解。

使用：详细讲解了HDFS存储系统、MapReduce计算框架，以及HDFS的命令系统；
原理：结合源代码，深度分析了MapReduce、HDFS、Streaming、Pipes、Hadoop作业调度系统等重要技术和组件的架构设计、工作机制和实现原理；
运维：结合百度的实际生产环境，详细讲解了Hadoop集群的安装、配置、测试以及管理和运维；
开发：详细讲解了HadoopStreaming、Pipes的使用和开发实践，以及MapReduce的编程实践和常见问题。
与市面上已有的Hadoop图书相比，本书最大的不同之处是它直击企业应用和实践Hadoop技术的痛点，深入讲解了企业最需要和最头疼的技术和问题，内容非常聚焦。
 

目录

第1章　认识Hadoop
第2章　Hadoop使用之初体验
第3章　Hadoop存储系统
第4章　HDFS的使用
第5章　MapReduce计算框架
第6章　Hadoop命令系统
第7章　MapReduce深度分析
第8章　Hadoop Streaming和Pipes原理与实现
第9章　Hadoop作业调度系统
第10章　Hadoop集群搭建
第11章　Hadoop Streaming和Pipes编程实战
第12章　Hadoop MapReduce应用开发
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