从Excel到Python:数据分析进阶指南 带目录书签完整pdf[9MB]

数据分析进阶指南下载

  • 书籍大小:9.69MB
  • 书籍语言:简体中文
  • 书籍类型:国产软件
  • 书籍授权:免费软件
  • 书籍类别:Python电子书
  • 应用平台:PDF
  • 更新时间:2018-05-29
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情介绍

Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。

目录

第1章 生成数据表
第2章 数据表检查
第3章 数据表清洗
第4章 数据预处理
第5章 数据提取
第6章 数据筛选
第7章 数据汇总
第8章 数据统计
第9章 数据输出
案例

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