深度学习原理与TensorFlow实践 完整pdf扫描版[109MB]

深度学习原理与TensorFlow实践主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一，本书结合实例介绍了使用TensorFlow开发机器学习应用的详细方法和步骤。同时，本书着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循环神经网络的理论知识及其TensorFlow实现方法，并结合实际场景和例子描述了深度学习技术的应用范围与效果。

深度学习原理与TensorFlow实践非常适合对机器学习、深度学习感兴趣的读者，或是对深度学习理论有所了解，希望尝试更多工程实践的读者，抑或是对工程产品有较多经验，希望学习深度学习理论的读者。

目录

1 深度学习简介 1
2 TensorFlow系统介绍 12
3 Hello TensorFlow 26
4 CNN“看懂”世界 71
5 RNN“能说会道” 123
6 CNN+LSTM看图说话 183
7 损失函数与优化算法 253
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