TensorFlow技术解析与实战 (李嘉璇) 中文pdf高清版[42MB]

TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。TensorFlow技术解析与实战从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。

全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等），并对MINIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API，还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。zui后，附录中列出一些可供参考的公开数据集，并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。

本书深入浅出，理论联系实际，实战案例新颖，基于zui新的TensorFlow 1.1版本，涵盖TensorFlow的新特性，非常适合对深度学习和TensorFlow感兴趣的读者阅读。

目录

第一篇　基础篇
第1章　人工智能概述　2
第2章　TensorFlow环境的准备　23
第3章　可视化TensorFlow　34
第4章　TensorFlow基础知识　52
第5章　TensorFlow源代码解析　102
第6章　神经网络的发展及其TensorFlow实现　109
第7章　TensorFlow的高级框架　134
第二篇　实战篇
第8章　第一个TensorFlow程序　144
第9章　TensorFlow在MNIST中的应用　148
第10章　人脸识别　170
第11章　自然语言处理　186
第12章　图像与语音的结合　201
第13章　生成式对抗网络　206
第三篇　提高篇
第14章　分布式TensorFlow　216
第15章　TensorFlow线性代数编译框架XLA　236
第16章　TensorFlow Debugger　241
第17章　TensorFlow和Kubernetes结合　246
第18章　TensorFlowOnSpark　255
第19章　TensorFlow移动端应用　262
第20章　TensorFlow的其他特性　279
第21章　机器学习的评测体系　284