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详情介绍
《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言，生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识，并深入剖析了算法的原理与本质。同时，书中还配有大量案例与源码，帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。除此之外，书中还介绍了深度学习在视觉领域的应用，从原理层面揭示其思路思想，帮助读者在此领域中夯实技术基础。
《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》十分适合对深度学习感兴趣，希望对深层模型有较深入了解的读者阅读。
目录
1 机器学习与深度学习的概念1
2 数学与机器学习基础18
3 CNN 的基石：全连接层45
4 CNN 的基石：卷积层69
5 Caffe 入门95
6 深层网络的数值问题166
7 网络结构193
8 优化与训练219
9 应用：图像的语意分割267
10 应用：图像生成295
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