PyTorch深度学习实战 高清pdf完整版 含epub+mobi

PyTorch是Facebook发布的一款非常具有个性的深度学习框架，它和Tensorflow，Keras，Theano等其他深度学习框架都不同，它是动态计算图模式，其应用模型支持在运行过程中根据运行参数动态改变，而其他几种框架都是静态计算图模式，其模型在运行之前就已经确定。

PyTorch深度学习实战从原理到实战、深入浅出地介绍了Facebook人工智能利器Pytorch的卓越表现，只要认真读完本书，你就能掌握Pytorch的使用技巧了。

本书共分成16个章节，第1章是Pytorch简介和环境搭建；第2～8章是Keras的软件框架说明，包含了层的说明，优化器和损失函数等；第9～10章重点介绍了深度学习中的卷积和池化的概念；第11～12章是介绍用神经网络模型搭建图像识别系统的实战经验；第13～16章介绍如何使用LSTM模型来处理自然语言。

本书的目标人群主要定位为具有一定Python编程基础，对机器学习和神经网络有一定了解的程序员们。

目录

1　Facebook深度学习框架PyTorch
2　变量
3　求导
4　损失函数
5　优化器Optim
6　线性回归
7　numpy矩阵的保存
8　模型的保存和导入
9　卷积层
10　池化层
11　Mnist手写数字图像识别
12　图像处理
13　RNN和LSTM原理
14　PyTorch中的LSTM
15　Embedding层
16　LSTM文本分类
17　参考