Python数据分析与数据化运营 高清pdf完整版[18MB]

Python数据分析与数据化运营是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。

全书的内容在逻辑上共分为两大部分：
第一部分（第1~4章）：Python数据分析与挖掘
着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题。
第二部分（第5~9章）：Python数据化运营
这是本书的核心，详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。在每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。

本书提供案例数据和源代码（中文注释）下载，供读者实操时使用。

Python数据分析与数据化运营目录

第1章Python和数据化运营1
第2章数据化运营的数据来源31
第3章11条数据化运营不得不知道的数据预处理经验76
第4章跳过运营数据分析和挖掘的“大坑”159
第5章会员数据化运营260
第6章商品数据化运营317
第7章流量数据化运营369
第8章内容数据化运营451
第9章数据化运营分析的终极秘籍495
附录BPython数据工具箱516