Spark内核设计的艺术：架构设计与实现 完整高清pdf扫描版[173MB]

《Spark内核设计的艺术：架构设计与实现》是多位专家联袂推荐，360大数据专家撰写，剖析Spark 2.1.0架构与实现精髓。细化到方法级，提炼出多个流程图，立体呈现架构、环境、调度、存储、计算、部署、API七大核心设计。本书一共有10章内容，主要包括以下部分。

准备部分：介绍Spark的环境搭建和基本原理，有效降低了读者进入Spark世界的门槛，同时对Spark背景知识及整体设计能有宏观的认识。

基础部分：介绍Spark的基础设施（包括配置、RPC、度量等）、初始化、执行环境等内容，使读者深入理解RPC框架的设计、执行环境功能，是了解核心内容的前提。

核心部分：该部分是Spark最为核心的部分，涵盖存储体系、调度系统、计算引擎、部署模式等。读者将充分了解Spark的数据处理与实现细节，透视本质，是进行定制化、性能优化、精准排查的基础，学习和工作更加高效。

API部分：这部分主要对Spark的新老API进行对比，对新API进行简单介绍。

适读人群 ：本书主要适合于以下读者：1.想要学习Scala语言的开发人员2.想要学习Spark原理的数据开发人员3.服务器和分布式系统开发人员4.分布式系统架构师5.Spark集群运维、部署及性

目录

第1章　环境准备 1
第2章　设计理念与基本架构 24
第3章　Spark基础设施 39
第4章　SparkContext的初始化 93
第5章　Spark执行环境 132
第6章　存储体系 219
第7章　调度系统 309
第8章　计算引擎
第9章　部署模式
第10章　Spark API