详情介绍
《文本上的算法 深入浅出自然语言处理》结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。 本书主要分两大部分。第 一部分是理论篇,包含前3章内容,主要介绍一些基础的数学知识、最新优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第 二部分是应用篇,包含第4章到第8章,分别针对计算性能、文本处理的术语、相似度计算、搜索引擎、推荐系统、自然语言处理和对话系统等主题展开介绍和讨论。
本书适合从事自然语言处理相关研究和工作的读者参考,尤其适合想要了解和掌握机器学习或者自然语言处理技术的读者阅读。
目录
第1章 你必须知道的一些基础知识
第2章 我们生活在一个寻求最优解的世界里
第3章 让机器可以像人一样学习
第4章 如何计算得更快
第5章 你要知道的一些术语
第6章 搜索引擎是什么玩意儿
第7章 如何让机器猜得更准
第8章 理解语言有多难
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