设计数据密集型应用(影印版) 英文pdf完整高清版[23MB]

全书分为三大部分：

主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标：可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了多种不同的数据模型和查询语言，讨论各自的适用场景。接下来第3章主要针对存储引擎，即数据库是如何安排磁盘结构从而提高检索效率。第4章转向数据编码（序列化）方面，包括常见模式的演化历程。

我们将从单机的数据存储转向跨机器的分布式系统，这是扩展性的重要一步，但随之而来的是各种挑战。所以将依次讨论数据远程复制（第5章）、数据分区（第6章）以及事务（第7章）。接下来的第8章包括分布式系统的更多细节，以及分布式环境如何达成一致性与共识（第9章）。

主要针对产生派生数据的系统，所谓派生数据主要指在异构系统中，如果无法用一个数据源来解决所有问题，那么一种自然的方式就是集成多个不同的数据库、缓存模块以及索引模块等。首先第10章以批处理开始来处理派生数据，紧接着第11章采用流式处理。第12章总结之前介绍的多种技术，并分析讨论未来构建可靠、可扩展和可维护应用系统可能的新方向或方法。

目录

前言
1第一部分 数据系统基础
第1章 可靠、可扩展与可维护的应用系统
认识数据系统
可靠性
可扩展性
可维护性
小结
第2章 数据模型与查询语言
关系模型与文档模型
数据查询语言
图状数据模型
小结
第3章 数据存储与检索
数据库核心：数据结构
事务处理与分析处理
列式存储
小结
第4章 数据编码与演化
数据编码格式
数据流模式
小结
第二部分 分布式数据系统
第5章 数据复制
主节点与从节点
复制滞后问题
多主节点复制
无主节点复制
小结
第6章 数据分区
189数据分区与数据复制
键-值数据的分区
分区与二级索引
分区再平衡
请求路由
小结
第7章 事务
深入理解事务
弱隔离级别
串行化
小结
第8章 分布式系统的挑战
故障与部分失效
不可靠的网络
不可靠的时钟
知识，真相与谎言
小结
第9章 一致性与共识
一致性保证
可线性化
顺序保证
分布式事务与共识
小结
第三部分 派生数据第
10章 批处理系统
使用UNIX工具进行批处理
MapReduce与分布式文件系统
超越MapReduce
小结
第11章 流处理系统
发送事件流
数据库与流
流处理
小结
第12章 数据系统的未来
461数据集成
分拆数据库
端到端的正确性
做正确的事情
小结
术语表