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详情介绍
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的必读之一。
《Python数据科学指南》详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。
本书内容结构清晰，示例完整，无论是数据科学领域的新手，还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。
目录
第1章 Python在数据科学中的应用 1
第2章 Python环境 55
第3章 数据分析——探索与争鸣 83
第4章 数据分析——深入理解 146
第5章 数据挖掘——海底捞针 177
第6章 机器学习1 217
第7章 机器学习2 253
第8章 集成方法 296
第9章 生长树 331
第10章 大规模机器学习——在线学习 359
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