Python自然语言处理实战:核心技术与算法 高清pdf扫描版[69MB]

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  • 书籍大小:68.9MB
  • 书籍语言:简体中文
  • 书籍类型:国产软件
  • 书籍授权:免费软件
  • 书籍类别:Python电子书
  • 应用平台:Windows平台
  • 更新时间:2019-06-02
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情介绍

自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础入门。

《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验,是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时,本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。

全书一共11章,在逻辑上分为2个部分:

第一部分(第1、2、11章)

主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。

第二部分(第5-10章)

第3~5章讲解了词法分析相关的技术,包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。

第6章讲解了句法分析技术,该部分目前理论研究较多,工程实践中使用门槛相对较高,且效果多是依赖结合业务知识进行规则扩展,因此本书未做深入探讨。

第7章讲解了常用的向量化方法,这些方法常用于各种NLP任务的输入。

第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程,情感分析在很多行业都有应用。

第9章介绍了机器学习的重要概念,同时重点突出NLP常用的分类算法、聚类算法,还介绍了几个案例。

第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法,这些方法比较复杂,但是非常实用,需要读者耐心学习。

目录

第1章 NLP基础 1
第2章 NLP前置技术解析 16
第3章 中文分词技术 38
第4章 词性标注与命名实体识别 59
第5章 关键词提取算法 85
第6章 句法分析 106
第7章 文本向量化 120
第8章 情感分析技术 140
第9章 NLP中用到的机器学习算法 160
第10章 基于深度学习的NLP算法 195

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