Keras深度学习实战 中文高清pdf完整版[140MB]

作为一kuan轻量级、模块化的开源深度学习框架，Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优点，深受众多开发人员和研究人员的喜爱。

《Keras深度学习实战》结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌入到AI游戏应用中的强化学习，本书引ling读者一层一层揭开深度学习的面纱，并在逐渐清晰的理论框架下，提供多个Python编码实例，方便读者动手实践。

通过阅读本书，读者不仅能学会使用Keras快捷构建各个类型的深度网络，还可以按需自定义网络层和后端功能，从而提升自己的AI编程能力，在成为深度学习专家的路上更进一步。

目录

第1章 神经网络基础 1
第2章 Keras安装和API　28
第3章 深度学习之卷积网络　49
第4章 生成对抗网络和WaveNet　78
第5章 词嵌入　109
第6章 循环神经网络—RNN　137
第7章 其他深度学习模型　169
第8章　游戏中的AI　210
第9章 结束语　229