R数据科学 完整版 中文pdf高清版[22MB]

《R数据科学》的目标是教会读者使用重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。

本书适合R数据科学家阅读

目录

第一部分探索
第1章使用ggplot2进行数据可视化3
第2章工作流：基础29
第3章使用dplyr进行数据转换33
第4章工作流：脚本60
第5章探索性数据分析63
第6章工作流：项目86
第二部分数据处理
第7章使用tibble实现简单数据框93
第8章使用readr进行数据导入98
第9章使用dplyr处理关系数据114
第10章使用stringr处理字符串131
第11章使用forcats处理因子154
第12章使用lubridate处理日期和时间160
第三部分编程
第13章使用magrittr进行管道操作179
第14章函数185
第15章向量201
第16章使用purrr实现迭代219
第四部分模型
第17章使用modelr实现基础模型243
第18章模型构建266
第19章使用purrr和broom处理多个模型284
第五部分沟通
第20章RMarkdown295
第21章使用ggplot2进行图形化沟通308
第22章RMarkdown输出类型331
第23章RMarkdown工作流339作者简介341