美团机器学习实践 高清PDF扫描版[181MB]

人工智能技术正以一种超快的速度深刻地改变着我们的生活，引导了第四次工业革命。美团作为国内O2O领域领 先的服务平台，结合自身的业务场景和数据，积极进行了人工智能领域的应用探索。在美团的搜索、推荐、计算广告、风控、图像处理等领域，相关的人工智能技术得到广泛的应用。《美团机器学习实践》包括通用流程、数据挖掘、搜索和推荐、计算广告、深度学习以及算法工程6大部分内容，全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。

《美团机器学习实践》非常适合有一定机器学习基础的工程技术人员和在校大学生学习和阅读。通过本书，有经验的算法工程师可以了解美团在这方面的做法，在校大学生可以学习机器学习算法如何在具体的业务场景中落地。

目录

第一部分 通用流程
第1章 问题建模　2
第2章 特征工程　18
第3章　常用模型　35
第4章　模型融合　45
第二部分　数据挖掘
第5章　用户画像　60
第6章　POI实体链接　92
第7章　评论挖掘　104
第三部分　搜索和推荐
第8章　O2O场景下的查询理解与 用户引导　122
第9章　O2O场景下排序的特点　152
第10章 推荐在O2O场景的应用　166
第四部分　计算广告
第11章 O2O场景下的广告营销　178
第12章 用户偏好和损失建模　196
第五部分　深度学习
第13章 深度学习概述　208
第14章 深度学习在文本领域的应用　220
第15章 深度学习在计算机视觉中的 应用　238
第六部分　算法工程
第16章 大规模机器学习　268
第17章 特征工程和实验平台　290