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《数据科学：R语言实现》通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析，同时还介绍了机器学习的几个热点，例如数据分类、回归、聚类、关联规则挖掘、降维等。本书的结尾中，你会学到如何解决实际问题，并能够在数据分析过程中轻松地给出解决方案。
目录
第1章 R中的函数1
第2章 数据抽取、转换和加载28
第3章 数据预处理和准备53
第4章 数据操作74
第5章 使用ggplot2可视化数据105
第6章 制作交互式报告131
第7章 概率分布模拟169
第8章 R中的统计推断191
第9章 R语言规则和模式挖掘216
第10章 R语言时间序列挖掘235
第11章 监督式机器学习264
第12章 非监督式机器学习288 -
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