深度学习算法实践 (吴岸城著) 高清pdf文字版[9MB]

《深度学习算法实践》以一位软件工程师在工作遇到的问题为主线，阐述了如何从软件工程的思维向算法思维转变，以及深度学习算法的概念与实践：比如在哪些场景下需要运用深度学习算法、如何将深度学习算法应用到任务中、提高工作效率？

不仅如此，作者还结合程序员在工作中经常面临的产品需求，详细阐述了应该怎样从算法的角度来看待、分解需求，并结合经典的任务对深度学习算法做了清晰的分析：如何用RNN和CNN结合来提取深度文本特征？如何开始写一个Chatbot？如何在Chatbot中应用深度学习？强化学习为什么这么强大，它是万能的吗？强化学习可以用在什么地方？对于图形领域的深度网络来说，是否有通用的提高模型精度的方法？如何利用深度学习来预测股票的趋势？YouTube是如何推荐影片的，我们如何将YouTube的深度学习经验应用在推荐系统中……这些经典的应用案例，能让有志于学习深度学习的读者，快速地理解核心所在，并顺利地上手实践。

目录

1 开始 1
2 文本分析实战 15
3 做一个对话机器人 53
4 视觉识别 73
5 强化学习实践 145
6 预测与推荐 173