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详情介绍
机器学习可用来处理由用户产生的、数量不断增长的Web数据。
《机器学习Web应用》讲解如何用Python语言、Django框架开发一款Web商业应用，以及如何用一些现成的库和工具（sklearn、scipy、nltk和Django等）处理和分析应用所生成或使用的数据。本书不仅涉及机器学习的核心概念，还介绍了如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用，包括Web、文档和服务器端数据的挖掘和推荐引擎的搭建方法。
本书适合有志于成为或刚刚成为数据科学家的读者学习，也适合对机器学习、Web数据挖掘等技术实践感兴趣的读者参考阅读。
目录
第1章 Python机器学习实践入门 1
第2章 无监督机器学习 37
第3章 有监督机器学习 59
第4章 Web挖掘技术 94
第5章 推荐系统 118
第6章 开始Django之旅 145
第7章 电影推荐系统Web应用 163
第8章 影评情感分析应用 185
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