智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统 (彭冬) 完整pdf高清版[171MB]

《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》将全面完整地介绍智能运维的技术体系，以及大企业的智能运维实践经验，让读者更加了解运维技术的现状和发展方向，在实践中能够有所借鉴。同时，也能帮助运维工程师在一定程度上了解到机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。

全书共分4篇。第1篇运维发展史，将重点阐述当前运维的发展现状及面临的技术挑战；第2篇智能运维基础设施，将重点讲述大数据场景下的数据存储、大数据处理和分析的方法与经验，以及海量数据多维度多指标的处理分析技术；第3篇智能运维技术详解，将重点关注在新时期大数据时代下，如何进行智能化的运维体系建设；第4篇技术案例详解，为大家梳理了通过开源框架ELK快速构建智能监控系统的整体方案，还将分享微博平台和微博广告两个不同业务场景下智能监控系统的技术实践。

智能运维目录

第1篇　开门见山：运维发展史
第1章　运维现状 2
第2章　智能运维 15
第2篇　站在巨人肩上：智能运维基础设施
第3章　开源数据采集技术 25
第4章　分布式消息队列 51
第5章　大数据存储技术 60
第6章　大规模数据离线计算分析 82
第7章　实时计算框架 106
第8章　时序数据分析框架 127
第9章　机器学习框架 161
第3篇　运维新时代：智能运维技术详解
第10章　数据聚合与关联技术 182
第11章　数据异常点检测技术 196
第12章　故障诊断和分析策略 208
第13章　趋势预测算法 223
第4篇　智能运维架构实践：技术案例详解
第14章　快速构建日志监控系统 244
第15章　微博广告智能监控系统 275
第16章　微博平台通用监控系统 289