Spark大数据分析技术与实战 中文pdf扫描版[145MB]

Spark作为下一代大数据处理引擎，经过短短几年的飞跃式发展，正在以燎原之势席卷业界，现已成为大数据产业中的一股中坚力量。

《Spark大数据分析技术与实战》着重讲解了Spark内核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念与理论框架，并提供了相应的示例与解析。

《Spark大数据分析技术与实战》共分为8章，其中前4章介绍Spark内核，主要包括Spark简介、集群部署、工作原理、核心概念与操作等；后4章分别介绍Spark内核的核心组件，每章系统地介绍Spark的一个组件，并附以相应的案例分析。

《Spark大数据分析技术与实战》适合作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料，也适合大数据技术初学者阅读，还适合所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。

目录

第1章 Spark导论 1
第2章 Spark集群部署 9
第3章 RDD编程 42
第4章 Spark调度管理与应用程序开发 59
第5章 GraphX 87
第6章 Spark SQL 113
第7章 Spark Streaming 146
第8章 Spark MLlib 187