数据化分析 Python 实战 - 林骥

数据化分析 Python

  • 书籍大小:10MB
  • 书籍语言:简体中文
  • 书籍类型:国产软件
  • 书籍授权:免费软件
  • 更新时间:2020-09-17 22:27:35
  • 书籍类别:Python电子书
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  • 网友评分:软件评分
  • 应用平台:PDF
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数据化分析 Python 实战是林骥2008年开始从事数据化分析工作,并于2012 年在微博和博客上⾯分享⾃⼰的⼀些学习⼼得和⼯作经验,而编写的文档,方便想学习python的朋友。

当时的想法是:对客观真实的数据运⽤恰当的⽅法和⼯具进⾏科学有效地分析,简单来说就是:数据(客观、真实)化(⽅法、⼯具)分析(科学、有效)。
经过⼏年的实践和思考,我给「数据化分析」赋予了新的内涵:⽤数据化解难题,让分析更加有效。数据是能够⽤来解决实际问题的增强回路,我称之为「数据化分析闭环系统」,⽽我所要做的⼯作,就是让这个闭环系统运转得更加有效。
因为数据的最终作⽤是⽤来解决实际问题的,⽽对数据运⽤有效的分析⽅法,则是解决问题的关键所在。拥有数据的⼈,未必是最有价值的⼈。我相信,那些能够培养数据进⾏创新,从⽽改善数据,利⽤数据进⾏决策,从⽽化解难题的⼈,将成为更有价值的⼈。
在⼤数据时代,随着数据的不断积累,如何⽤数据拼成⼀张理想的蓝图,拥有分析思考的能⼒,就显得尤为重要。⼀些表⾯上好像与数据⽆关的事物,其实也可以量化。⽐如说,健康、幸福感、满意度、信息安全、投资⻛险、品牌价值等,都可以找到量化的⽅法。⽆论做什么⼯作,都有可能利⽤数据化解难题。合理地运⽤数据,并进⾏有效的分析,往往能帮助你作出正确的判断和明智的决策。我们并不缺少数据,我们缺少的是有效利⽤数据的思维,以及动⼿分析实战的能⼒。

数据化分析的前提是客观、真实,不能随⼼所欲,更不能伪造、扭曲数据。数据的客观、真实性要靠⼈的道德和商业的原则来保证。数据化分析不是把数据收集整理好就完成任务了,数据化分析需要运⽤恰当的⽅法和⼯具,对整理好的数据进⾏科学有效地分析,从⽽提供有理、有据、有可操作性的咨询和指导意⻅。

数据化分析的步骤:

(1)收集整理客观真实的数据;
(2)运⽤恰当的⽅法和⼯具;
(3)对整理好的数据进⾏科学有效地分析。
2016 年,我开始在微信公众号更新⽂章,公众号的名字叫「林骥」,除了发表⼀些数据分析相关的⽂章以外,还会发表⼀些⼈⼯智能、读书笔记和思考感悟等系列的⽂章。
2020 年,我把发表的⼀些数据分析相关⽂章整理成 PDF 电⼦书,取名为《数据化分析 Python 实战》,分成思维篇、⼯具篇和展现篇。
假如我们把⾃⼰⽐作⼀件产品,活成⼀个算法,⽤数据去分析⾃⼰在市场上的竞争⼒,不断升级迭代,
更好地适应市场的需求,就能更好地认识⾃⼰,从⽽找到合适⾃⼰的定位,帮助我们获得成⻓。
为了沉淀有价值的知识,结交有智慧的朋友,我创建了⼀个免费的知识星球。这个知识星球的定位,主要包括:

1. 分享⾃⼰思考感悟。内容会涉及:数据分析、⼈⼯智能,以及其他我认为有价值的知识。
2. 分享⼀些我认为有价值的⽂章或资源。
3. 和⼤家⼀起营造很好的互助氛围,你可以在星球⾥⾯提问,⼤家互帮互助,给你带来更⼤的价值。
欢迎你也加⼊这个免费的知识星球,⼤家互帮互助,希望能给你带来真正有价值的帮助。
如果你在⽤数据化解难题的过程中,遇到⾃⼰⽆法解决的问题,可以前往免费的知识星球「林骥-数据化分析」进⾏提问。

林骥,从 2008 年开始从事数据分析工作,坚持用心做原创,用数据化解难题,让分析更加有效。

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