详情介绍
《Python数据分析从入门到实践》以数据分析“三剑客”- Pandas、 Matplotib 和NumPy为主线,全面介绍了数据分析入门的必备知识,从学习与应用的角度出发,帮助读者快速掌握数据统计分析技能,拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语:通过快速示例将学习与应用相结合,打造轻松学习、零压力学习的阅读氛围;通过案例对所学知识进行综合应用;通过开发流行项目将数据统计分析与预测应用到实际工作中。
全书共分为12章,包括数据分析基础、搭建Python数据分析环境、Pandas入门、Pandas进阶、可视化数据分析图表、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习Scikit-Learmn、网站App平台注册用户分析(MySQL 版)、京东电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测系统及Python 实现客户价值分析等内容。本书提供了丰富的学习内容,包含230个快速示例、17 个案例、4个项目,力求为读者打造一本“学习入门+应用+实践一体化”的的Python数据分析图书。
本书不仅适合初学者、刚入行的数据分析人员、从事与数据相关、对数据感兴趣的人员,而且也适合从事其他岗位但想掌握一定的数据分析能力的职场人员。
目录
第1章 数据分析基础
第2章 搭建Python数据分析环境
第3章 Pandas入门
第4章 Pandas进阶
第5章 可视化数据分析图表
第6章 图解数组计算模块NumPy
第7章 数据统计分析案例
第8章 机器学习Scikit-Learn
第9章 网站App平台注册用户分析(MySQL版)
第10章 京东电商销售数据分析与预测
第11章 二手房房价分析与预测系统
第12章 Python实现客户价值分析
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