Python数据挖掘入门与实践 第2版 中文PDF完整版

Python数据挖掘入门与实践（第2版）以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。

本书适合希望应用Python进行数据挖掘的程序员阅读。

目录

第 1 章 数据挖掘入门 1
第 2 章 用 scikit-learn 估计器 解决分类问题 20
第 3 章 用决策树预测获胜球队 34
第 4 章 用亲和性分析推荐电影 50
第 5 章 特征与 scikit-learn 转换器 65
第 6 章 用朴素贝叶斯算法探索社交
第 7 章 用图挖掘实现推荐关注 109
第 8 章 用神经网络识别验证码 129
第 9 章 作者归属问题 149
第 10 章 聚类新闻文章 169
第 11 章 用深度神经网络实现图像中的对象检测 195
第 12 章 大数据处理 219