DeepSeek使用指南 (2025抢先版) 尚硅谷 视频+PDF 完整版

DeepSeek使用指南(2025抢先版)是一套综合的包含视频教程和文档资料的DeepSeek使用手册。讲解了 DeepSeek-R1系列语言模型不同版本的选择方法，基于本地设备性能与可用显存对所需下载模型大小作出最优匹配指导，以及具体的执行命令帮助用户顺利完成模型拉取、验证、部署并开始使用的过程。

DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero 是通过大规模强化学习（RL）训练的模型，在没有使用监督微调（SFT）这个前置步骤的情况下，展示了卓越的推理能力。通过强化学习，DeepSeek-R1-Zero 自然而然的展现出了许多强大而有趣的推理行为。然而，它也面临一些挑战，如可读性差和多语言混合等问题。为了解决这些问题并进一步提高推理性能，我们引入了 DeepSeek-R1，该模型在强化学习之前结合了多阶段训练和冷启动数据。DeepSeek-R1 在推理任务中的表现与 OpenAI-o1-1217 相当。

适用人群：面向有一定计算机使用基础的用户，尤其是对大型语言模型感兴趣的科研工作者或工程师群体。

使用场景及目标：帮助想要了解并在本地测试最新AI技术的研究人员快速搭建属于自己的DeepSeek-R1实例环境；对于希望集成高性能AI能力进入自有产品的开发者提供初期探索的基础教程。