图解机器学习_站内搜索

Python 机器学习第一章环境配置图解流程_python_脚本之家

Python 机器学习第一章环境配置图解流程机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是寻找一个函数,输入是样本数据,输出是期望的结果,只是这个函数过于复杂,以至于不太方便形式化表达前言本文主要是分享一下机器学习初期,基本的环境...

www.jb51.net/article/2270...htm 2024-5-31

Python机器学习多层感知机原理解析_python_脚本之家

Python机器学习多层感知机原理解析更新时间:2021年10月11日 16:36:20 作者:Supre_yuan 最简单的深度网络称为多层感知机,它们由多层神经元组成,每一层都与下面一层(从中接收输入)和上面一层(反过来影响当前层的神经元)完全相连− 目录隐藏层从线性到非线性激活函数 ReLU函数 sigmoid函数 tanh函数...

www.jb51.net/article/2250...htm 2024-5-31

图解机器学习算法中文PDF版电子书下载-脚本之家

《图解机器学习算法》基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从...

www.jb51.net/books/8823...html 2024-5-31

图解机器学习完整版 ([日]杉山将) 中文pdf扫描版[59MB] 电子书下载...

图解机器学习 第I部分绪论第1章什么是机器学习第2章学习模型第II部分有监督回归第3章最小二乘学习法第4章带有约束条件的最小二乘法第5章稀疏学习第6章鲁棒学习第III部分有监督分类第7章基于最小二乘法的分类第8章支持向量机分类第9章集成分类 ...

www.jb51.net/books/5288...html 2024-6-1

Python3安装tensorflow及配置过程_python_脚本之家

TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台,能够帮助开发者快速轻松的构建和部署由机器学习提供应用,对Python3安装tensorflow的相关知识感兴趣的朋友一起学习下吧 − 目录简介一. Aconada安装二. 配置conda环境变量三. TensorFlow安装四. 问题整理简介 ...

www.jb51.net/article/2127...htm 2024-5-17

Pycharm小白级简单使用教程_python_脚本之家

pycharm是一种Python IDE,能够帮助我们在编写代码时提高效率。这篇文章主要介绍了Pycharm小白级简单使用教程,需要的朋友可以参考下 − 目录 1、下载pycharm 2、pycharm的安装 3、新建Python工程 4、pycharm使用前的一些简单设置模板 pycharm是一款很流行的编写Python程序的编程软件,这篇文章给大家介绍Pycharm使用教...

www.jb51.net/article/1780...htm 2024-5-30

机器学习与数据挖掘:方法和应用 PDF扫描版[16MB] 电子书下载-脚本...

机器学习与数据挖掘:方法和应用分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况...

www.jb51.net/books/2585...html 2024-5-24

K-means聚类算法介绍与利用python实现的代码示例_python_脚本之家

3、算法步骤图解下图展示了对n个样本点进行K-means聚类的效果,这里k取2。 4、算法实现步骤 k-means算法是将样本聚类成 k个簇(cluster),其中k是用户给定的,其求解过程非常直观简单,具体算法描述如下: 1)随机选取 k个聚类质心点 2)重复下面过程直到收敛 { ...

www.jb51.net/article/1280...htm 2024-6-1

Python 图片文字识别的实现之PaddleOCR_python_脚本之家

这里可以参考我的另一篇文章,里面很详细:Python 机器学习第一章环境配置图解流程官方给的是python3.8的虚拟环境,我们也构造一个,打开Anaconda Prompt。输入命令: 1 conda create-n paddle_env python=3.8 激活环境: 1 conda activate paddle_env 2、依赖包下载 ...

www.jb51.net/article/2293...htm 2024-5-31

深入理解Tensorflow中的masking和padding_python_脚本之家

它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

www.jb51.net/article/1811...htm 2024-6-1