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大数据科学 (霍雨佳) 中文pdf扫描版[54MB] 电子书 下载-脚本之家

大数据科学/大数据丛书系列》从大数据的概念、特征、发展意义,追溯大数据的起源和发展历程,大数据作为科学领域与其他科学的交叉互联的关系,以及大数据的技术和应用的角度多方位阐述了大数据作为一门科学的意义。同时,《大数据科学/大数据丛书系列》还创新性地提出了大数据科学在高等院校各层次的学科建设方案和设计,为大数据...
www.jb51.net/books/6423...html 2024-5-29

大数据专业的就业前景与薪酬待遇浅析_职业前景_IT职场规划_IT专业知 ...

大数据技术与应用专业市场需求旺盛,对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等; 大数据入门月薪已经达到了8K以上,工作1年月薪可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进...
www.jb51.net/it/6977...html 2019-10-16

一篇文章看懂大数据分析就业前景及职能定位、职能要求_职位技能_IT...

首先,我们经常叫的大数据分析师有两种岗位定位: 大数据科学家,Data Scientist,DS 大数据工程师,Data Engineer,DE 从这两个单词里,你就能看出端倪了,那接下来就以我在普华永道的工作经历告诉你,这两者的区别,以及工作内容划分。 三、DS职能要求 1. 专业知识 DS的职能是算法分析,是基于对行业背景的了解帮助客户作出...
www.jb51.net/it/6853...html 2024-5-12

大数据就业方向展望_职业前景_IT职场规划_IT专业知识_脚本之家

大数据就业方向四、数据可视化 数据可视化是企业的数据以可读的格式显示的方式。这是企业查看图表和图形以及将数据放入透视图中的方法。 数据的可视化与科学一样,是一种艺术形式。而大数据公司将拥有越来越多的数据科学家和高级管理人员,很重要的一点是可以为员工提供更加广泛的可视化服务。销售代表、IT支持、中层管理等这...
www.jb51.net/it/6817...html 2019-7-8

Python大数据用Numpy Array的原因解读_python_脚本之家

一个Numpy数组由许多值组成,所有值的类型是相同的,Numpy 是Python科学计算的一个核心模块,本文重点给大家介绍Python大数据Numpy Array的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧 − 目录 1.内存占用更小 2.速度更快、内置计算方法 Numpy 是Python科学计算的一个核心模块。它提供了非常高效的数组对象,以及用于处理这些数组对...
www.jb51.net/article/2380...htm 2024-5-31

大数据就业的三大方向和最热门十大岗位【推荐】_其它综合_脚本之家

他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。 在学习大数据的过程当中有遇见任何问题,可以加入我的Java/大数据交流学习扣扣qun:前三位是:732,中间三位是:308,最后三位是:174,多多交流问题,互帮互助,群里有不错的学习教程和开发工具。学习大数据有任何问题(学习方法,学习效率,如何...
www.jb51.net/article/1637...htm 2024-5-31

互联网大时代数据究竟是什么?有什么用?_网站策划_网站运营_脚本之家

大数据的采集:科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到其内在规律。
www.jb51.net/yunying/4640...html 2016-5-27

为什么入门大数据选择Python而不是Java?_python_脚本之家

如果你没有Java基础,又想往大数据技术方向发展,那么你或许可以考虑把Python作为你的First language。 在数据科学领域,尤其是在深度学习领域,Python是当仁不二的选择。 当然,任何语言都不是完美的,如果你是一个拥抱变化,未来希望在数据工程和软件工程领域都有发展机遇的话,那么我建议你毫不犹豫的拥抱Python,并不断的尝...
www.jb51.net/article/1360...htm 2024-5-31

Python pydash库处理大规模数据集执行复杂操作_python_脚本之家

通过优雅的函数式编程风格,链式调用和高性能的集合操作,pydash为数据科学家和分析师提供了一个有力的工具,能够在大数据背景下提高代码的可读性和执行效率。以上就是Python pydash库处理大规模数据集执行复杂操作的详细内容,更多关于Python pydash大数据处理的资料请关注脚本之家其它相关文章!
www.jb51.net/python/3102654...htm 2024-5-31

浅谈PySpark SQL 相关知识介绍_python_脚本之家

计算机科学是一个抽象的世界。每个人都知道数据是以位的形式出现的信息。像C这样的编程语言提供了对机器和汇编语言的抽象。其他高级语言提供了更多的抽象。结构化查询语言(Structured Query Language, SQL)就是这些抽象之一。世界各地的许多数据建模专家都在使用SQL。Hadoop非常适合大数据分析。那么,了解SQL的广大用户如何...
www.jb51.net/article/1630...htm 2024-5-31