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Python实用技巧之轻松处理大型文件_python_脚本之家
相反,应该采用惰性加载的方法,分块或按行读取文件。这种方法可以减少内存的使用量,提高程序的性能和稳定性。 惰性加载的原理是,只有在需要处理某一部分数据时,才会将其加载到内存中,这样可以最大限度地节省内存资源。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 with open('large_file.txt', 'r') as file: while ...
www.jb51.net/python/3172905...htm 2024-6-1
java实现大文件导出的实现与优化_java_脚本之家
关于大文件导出的优化迭代情况如下: 计算机配置:四核16G内存 初始版本为单线程单文件导出文件,mybatis读 opencsv写,耗时将近三小时; 第一轮优化改为多线程单文件,提高读数据效率,时间仅缩减十分钟; 第二轮改为多线程多文件,提高写文件效率,时间缩减一个半小时; ...
www.jb51.net/program/305715f...htm 2024-6-1
Python高效处理大文件的方法详解_python_脚本之家
例如,如果你正在处理一个大的CSV文件,你想修改一个单列。我们将把数据以数组的形式输入函数,它将根据可用的进程数量,一次并行处理多个值。这些进程是基于你的处理器内核的数量。在这篇文章中,我们将学习如何使用multiprocessing、joblib和tqdm Python包减少大文件的处理时间。这是一个简单的教程,可以适用于任何文件、...
www.jb51.net/article/2567...htm 2024-6-1