全文搜索
标题搜索
全部时间
1小时内
1天内
1周内
1个月内
默认排序
按时间排序
为您找到相关结果306,290个

Python数据分析中常见统计方法详解_python_脚本之家

数据可视化 1. 直方图 2. 散点图 数据分析是现代社会中不可或缺的一部分,通过对数据的统计和分析,我们可以得出有用的信息和见解,支持决策和解决问题。本文将介绍在 Python 中常见的数据统计方法,包括描述性统计、假设检验、回归分析等,并提供详细的示例代码。 描述性统计 描述性统计是数据分析的第一步,它帮助了解...
www.jb51.net/python/315871a...htm 2024-5-21

Python 更快进行探索性数据分析的四个方法_python_脚本之家

通常,我们根据特定列的值了解 DataFrame 的 Top 3 或 Top 5 数据。例如,从考试中获得前 3 名得分者或从数据集中获得前 5 名观看次数最多的电影。使用 Pandas .nlargest() 是最简单的方式。 1 df.nlargest(N, column_name, keep=‘first' ) 使用.nlargest() 方法,可以检索包含指定列的 Top ‘N' 值的 ...
www.jb51.net/article/2293...htm 2024-5-21

做运营必须掌握的四大数据分析思维,你还敢说不会做数据分析?

自下而上的数据分析思路多用在针对已有数据报表中的数据问题发现,具体思路为:异常数据发现——该异常数据影响因素——影响因素与问题数据之间的相关关系——找出出现异常数据的原因——找到异常数据的解决办法。 ② 培养数据的敏感度 数据敏感度培养别无他法,除了掌握正确的数据分析方法外,就是每天看数据,每天分析数据...
www.jb51.net/yunying/5492...html 2024-5-9

如何使用 SQL 对数据进行分析_主机测评网

使用MADlib+PostgreSQL 完成购物数据的关联分析 针对上面的购物数据关联分析的案例我们可以使用工具自带的关联规则进行分析,下面我们演示使用 PostgreSQL 数据库在 Madlib 工具中都可以找到相应的关联规则,通过写 SQL 的方式就可以完成关联规则的调用分析。 开发环境 Windows/MacOS Navicat Premium 11.2.7及以上 服务器环境 C...
zhuji.jb51.net/shujuku/31...html 2024-5-22

R语言中的五种常用统计分析方法_R语言_脚本之家

1、分组分析aggregation 根据分组字段,将分析对象划分为不同的部分,以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。 常用统计指标: 计数length 求和sum 平均值 mean 标准差 var 方差sd 分组统计函数 aggregate(分组表达式,data=需要分组的数据框,function=统计函数) ...
www.jb51.net/article/210201.htm 2024-5-20

实例分析:各类网站SEO数据分析方法总结介绍_网站优化_网站运营_脚本之...

以下六个指标可以说是网站数据分析中最重要的和经常会用到的六大指标: 1,它们是什么? UV和PV在之前的文章中详细介绍过,跳出率是用户只访问一页就离开了的比例,访问页数则是用户平均访问的页面数量,停留时间是用户在网站上停留时间的长短,新访问比例是第一次来网站的用户数量。
www.jb51.net/yunying/981...html 2013-8-15

python数据分析之聚类分析(cluster analysis)_python_脚本之家

子空间聚类算法是在高维数据空间中对传统聚类算法的一种扩展,其思想是选取与给定簇密切相关的维,然后在对应的子空间进行聚类。比如谱聚类就是一种子空间聚类方法,由于选择相关维的方法以及评估子空间的方法需要自定义,因此这种方法对操作者的要求较高。 使用聚类分析中间预处理 ...
www.jb51.net/article/2295...htm 2024-5-23

Python Pandas模块实现数据的统计分析方法_python_脚本之家

“Sidetable”可以被理解为是“Pandas”模块中的第三方的插件,它集合了制作透视表以及对数据集做统计分析等功能,让我们来实际操作一下吧 首先我们要下载安装这个“Sidetable”组件, 1 pip install sidetable 五、Freq函数 首先介绍的是“Sidetable”插件当中的“Freq”函数,里面包含了离散值每个类型的数量,其中是有...
www.jb51.net/article/2158...htm 2024-5-22

Python分析特征数据类别与预处理方法速学_python_脚本之家

直接替换方法适用于原始数据集中只存在少量数据需要人工进行调整的情况。如果需要调整的数据量非常大且数据格式不统一,直接替换的方法也可以实现我们的目的,但是这种方法需要的工作量会非常大。因此, 我们需要能够快速对整列变量的所有取值进行编码的方法。LabelEncoding,即标签编码,作用是为变量的 n 个唯一取值分配一个[...
www.jb51.net/article/275341.htm 2024-5-20

直通车车手的数据分析方法和诊断思路干货分享_直通车_淘宝/天猫_电子商...

1、分析账户之前情况,针对性制定新的推广策略 2、分析现有操作数据,评估现状与原计划的差距,重新调整计划 3、分析现有操作数据,根据店铺或者市场变化,重新调整计划 诊断的思路: 接下来我这里提出一个我们平时做账户诊断最最基本的一个思路: 账户诊断数据分析必不可少的,只有通过数据说话,才能说服自己,说服老板。数据...
www.jb51.net/dianshang/1715...html 2024-5-5