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粗糙集理论及其数据挖掘应用 粗糙集理论及其数据挖掘应用(董威 著...

《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题,包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方法、加权TOPSIS偏序关系全序化方法等内容。 全书共八章,主要内容有粗糙集约简及改进算法、粒子群算法优化变精度粗糙...
www.jb51.net/do/plus/download.php?aid=585980&cid=3&open=0 2017-11-9

开源MySQL高效数据仓库解决方案:Infobright详细介绍_Mysql_脚本之家

提高JOIN查询性能,无论是新建还是复用的 粗糙集(Rough Sets)是Infobright的核心技术之一。Infobright在执行查询的时候会根据知识网络(Knowledge Grid)把DP分成三类: 相关的DP(Relevant Packs),满足查询条件限制的DP 不相关的DP(Irrelevant Packs),不满足查询条件限制的DP 可疑的DP(Suspect Packs),DP里面的数据部分满足查...
www.jb51.net/article/625...htm 2024-5-20

数据挖掘技术下载 数据挖掘技术 (王小妮著) 中文pdf扫描版[62MB...

1.4.4粗糙集方法 1.4.5人工神经网络方法 1.4.6遗传算法 1.5国内外数据挖掘研究现状 本章小结 参考文献 第2章 分类算法分析 2.1分类概念 2.2分类方法 2.3决策树算法 2.3.1ID3算法 2.3.2C4.5算法 2.4贝叶斯分类 2.5粗糙集方法 2.5.1粗糙集模型扩展 2.5.2粗糙集与其他不确定信息处理理论的关系 2.6遗传算法 2.7其...
www.jb51.net/do/plus/download.php?aid=620181&cid=3&open=0 2018-6-20

粗糙集理论及其数据挖掘应用(董威 著)完整版PDF[32MB] 电子书 下载-脚...

《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题,包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方法、加权TOPSIS偏序关系全序化方法等内容。 全书共八章,主要内容有粗糙集约简及改进算法、粒子群算法优化变精度粗糙集...
www.jb51.net/books/5859...html 2024-5-13