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Flume环境部署和配置详解及案例大全_Linux_脚本之家

Flume支持Fan out流从一个源到多个通道。有两种模式的Fan out,分别是复制和复用。在复制的情况下,流的事件被发送到所有的配置通道。在复用的情况下,事件被发送到可用的渠道中的一个子集。Fan out流需要指定源和Fan out通道的规则。 这次我们需要用到m1,m2两台机器 a)在m1创建replicating_Channel_Selector配置文件...
www.jb51.net/article/535...htm 2014-8-11

Flume:构建高可用、可扩展的海量日志采集系统 带目录书签 完整pdf 电子...

Flume:构建高可用、可扩展的海量日志采集系统》从Flume 的基本概念和设计原理开始讲解,分别介绍了不同种类的组件、如何配置组件、如何运行Flume Agent 等。同时,分别讨论Source、Channel 和Sink 三种核心组件,不仅仅阐述每个组件的基本概念,而且结合实际的编程案例,深入、全面地介绍每个组件的详细用法,并且这部分内容也是...
www.jb51.net/books/6038...html 2024-5-11

Flume日志收集与MapReduce模式 带目录完整版pdf[27MB] 电子书 下载-脚...

Flume日志收集与MapReduce模式下载 书籍大小:27.9MB书籍语言:简体中文 书籍类型:国产软件书籍授权:免费软件更新时间:2019-02-21 17:13:55书籍类别:其它相关购买链接: 京东 异步社区 网友评分:应用平台:PDF相关书籍2018-09-19企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf扫描版[53MB] 2018-03-20Flume...
www.jb51.net/books/6598...html 2024-5-12

数据计算中间件技术综述_数据库其它_脚本之家

最下一层是数据采集,通常会采用 kafka 或者 Flume 将 web 日志通过消息队列传送到存储层或者计算层。对于数据存储,目前 Apache 社区提供了多种存储引擎的选择,除了传统的 HDFS 文件和 H ,还提供了 Kudu、ORC、Parquet 等列式存储,大家可以根据自身的需求特点进行选择。在这之上的数据计算层,选择就更丰富了。如果...
www.jb51.net/article/1508...htm 2018-11-14

大数据相关常见面试题与答案整理_面试技巧_IT职场规划_IT专业知识...

2)采集可以用flume, 3)存储用hbase,hdfs,mangodb就相当于hbase, 4)分析用Mapreduce自己写算法, 5)还有hive做数据仓库, 6)pig做数据流处理, 7)转储方面有sqoop,可以将hdfs中的数据转换存储到mysql,oracle等传统数据库, 这就构成了一整套大数据分析的整个流程 ...
m.jb51.net/it/6983...html 2024-5-12

关于Hadoop中Spark Streaming的基本概念_java_脚本之家

Spark Streaming 是个批处理的流式(实时)计算框架。其基本原理是把输入数据以某一时间间隔批量的处理,当批处理间隔缩短到秒级时,便可以用于处理实时数据流。 支持从多种数据源获取数据,包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map、reduce、join等高级函数进行复杂...
www.jb51.net/program/293524f...htm 2024-5-20

数据分析之ELT的基本概念_数据库其它_脚本之家

对于这类数据,通常的方法就是过滤抽取。抽取方法,可以使用flume监控文件目录,或者使用FileBeat实时监控文件内容变化。 3.3 客户端用户行为数据 数据量非常大、数据源非常分散、数据质量参差不齐、数据结构化程度高。 针对这种数据,通常的抽取方法,就是专门设计一个数据收集系统来处理收集数据的问题。
www.jb51.net/database/293519y...htm 2024-5-20

集群技术在七牛云存储中的应用案例分享_建站经验_网站运营_脚本之家

多机房的情形,通过上述流程,先把数据汇到本地机房kafka 集群,然后汇聚到核心机房的kafka,最终供消费者使用。由于kafka的mirror对网络不友好,这里我们选择更加的简单的flume去完成跨机房的数据传送。 flume在不同的数据源传输数据还是比较灵活的,但有几个点需要注意 ...
www.jb51.net/yunying/4139...html 2024-4-26

浅谈java日志格式化_java_脚本之家

目前主流的ELK系统应该都是通过agent端(filebeat/flume)采集具体.log文件,对于日志没有多大处理的话,我们可能把整条日志采集过来后,通过logstash后把message存储到elasticsearch中。 1.当我们需要从每条日志中提取日志时间、日志级别等等信息的时候,我们需要在logstash配置相应的 grok语法解析其中的message信息。
www.jb51.net/article/1618...htm 2024-5-17

Linux中crontab定时任务不执行的原因_Linux_脚本之家

#FLUME会忽略隐藏文件,所以可直接拷贝过去 TMP_FILE=$DEST_DIR_NAME/.$DEST_FILE_NAME DEST_FILE=$DEST_DIR_NAME/$DEST_FILE_NAME.$SRC_IP #判断源文件是否非空,空文件Flume会直接删除的,且目标文件不存在,避免重复拷贝数据 if[ -s"$SRC_FILE"] && [ ! -f"$DEST_FILE"];then ...
www.jb51.net/article/1359...htm 2024-5-10