千亿级参数模型轻松本地部署! 惠普Z2 Mini G1a迷你AI工作站全面测评

在超凡的生产力效率之外，锐龙AI Ma×+ PRO 395最为惊艳的还是极其优异的AI算力支持。往前倒1-2年，我们都很难想像能够在即使是最顶级的集成显卡平台上去跑AI，这就是为什么锐龙AI Ma×+系列是真正具备革命意义本地AI硬件平台，它为很多面向AI本地部署、AIGC、AI专业内容创意、科学计算、软件开发等应用场景的企业用户、开发者和个人用户提供了经济又实用的低成本解决方案，同时兼容运行众多软件，通过了多种ISV认证。

同时，AMD与Amuse AI合作，还为锐龙AIPC打造了专门的AIGC工具Amuse，通过它你可以快速部署适配AMD锐龙平台的AIGC大模型，除了可以做文生图、图生图，还可以做文生视频，而且支持调用AMD NPU进行超分辨率辅助或独立采用NPU来完成图像生成，是目前非常好用且易用的AIGC应用。

这里我们使用同样的一段提示词，分别在不同的大模型中做了文生图体验，精度不高的模型最快5秒钟就能生成一张图片，而高精度模型也只需37.4秒就能生成一张1024×1024规格的图片。

另外我们还使用locomotion模型体验了文生视频，耗时30.6秒钟完成了下面GIF图所示的一段视频素材，整体效果说实话还是相当让人满意的。

最后我们通过LM Studio部署了七款不同参数规模的常用大语言模型，以下GIF图为1倍速录制，运行的大模型是OpenAI旗下的gpt-oss-120b，大约45 token/s左右的生成速度，非常快，足够满足用户的本地化AI助手应用需求了。由于是本地化部署，自然没有网络延迟，也不用付费购买tokens流量，还不用担心数据隐私泄露的问题。

另外我们还统计了七款大模型的生成速度，qwen3-30b-a3b混合专家模型生成速度达到了61.48tokens/s，接下来是qwen2.5-omni-7b和openai/gpt-oss-120b，生成速度分别为44.94 tokens/s和38.57 tokens/s；Llama4-scout-17b和qwen3-235b-a22b生成速度分别为15.72 tokens/s和13.66 tokens/s，也能很好地满足日常应用需求。要知道受限于单卡显存，常见顶级独显也都只有24或32GB显卡，是很难部署和流畅运行这类超大参数的大模型的，而锐龙AI Ma×+ PRO 395平台不仅能顺利部署和加载，甚至真正能够跑得动、跑得快。

评测总结

惠普迷你PC一直以来都给人以非常踏实和可靠的感觉，出色的稳定性、可靠性以及性能表现，让不少企业级用户、专业用户从中受益。在AI时代到来之后，AMD推出的锐龙AI Ma×+ PRO 395平台可谓是技惊四座，它与惠普Z2 Mini G1a AI图形工作站的强强联手，可以说是给想要研究AI、学习AI、实用AI的企业用户、开发者和个人用户提供了相当靠谱的硬件平台，用户无需花费数万甚至数十万元去购买AI一体机，只需要一台搭载锐龙AI Ma×+ PRO 395的惠普Z2 Mini G1a，两万左右的价格即可解决普通的AI算力部署需求。

AMD也在联合诸多AI解决方案生态伙伴，用Mini AI工作站这一新形态产品赋能千行百业的AI建设和转型的最后一公里，让AI真正为每个人/每个家庭/每个组织拓展能力边界，升级生产力，成就业务创新。

此外，锐龙AI Ma×+ PRO 395的优势不仅仅只局限于AI，通过测试可以看到，这一平台有着极大的内存容量，出色的图形性能，优异的异构计算性能，因此在应对科学计算、视频剪辑、图片处理、3D渲染、工业设计、金融分析等不同领域和类型的应用时，都能够提供足够出色的性能支持。因此对目前整体预算紧张，要求更高投入产出比的企业采购需求来说，这种一机多用的设备相比单一的AI私有化算力设备来说，具有更高的回报价值。

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