移动版GTX1060和桌面级GTX1060有多大差距?

看完了新技术我们再来看看这一代NV对之前的技术做了哪些改进？

①GPU Boost 3.0

首先要说的GPU Boost动态提频技术，作为GPU Boost 2.0的接班人，GPU Boost 3.0可以设置各个电压点的频率偏移，使频率偏移可以对应到单个电压点，这样就可以使得GPU的频率达到该电压下所能实现的最大值，大大提升了GPU Boost的效果，压榨GPU的每一滴性能！

②Fast Sync技术

大家都知道不开垂直同步画面会撕裂开了又超高延迟，为了解决这一问题，本次NVIDIA推出Fast Sync技术，作为一种替代传统垂直同步（即V-Sync）技术，Fast Sync在保证画面流畅无撕裂的同时还能兼顾低延迟。同时，这项技术还可以搭配G-Sync技术搭配使用，为玩家带来更好的视觉体验。

③异步运算技术

异步运算技术，从GCN时代起，似乎就是AMD的专长；诚然，GCN的异步着色器技术让A卡在DX12中拥有了出色的性能表现。但随着DX12时代的全面到来，NVIDIA的全新帕斯卡显卡自然也是在异步运算上下足功夫。据NVIDIA表示，GTX 1080有着完全的异构计算能力，借助异构着色器，GPU可以并行处理多任务，从而使产品更具竞争力！

大家可以看看上面的NVIDIA动态负载平衡技术示意图，利用该技术可以将率先完成图形工作量的GPU资源利用起来去帮助完成剩余的计算工作，这样就不会浪费限制的GPU资源，从而大大减少工作所需时间。

上图演示的即是Pascal架构的抢占技术，所谓抢占，顾名思义，就是指为了使重要的任务得以快速运行，GPU会选择性关闭不太重要的任务，优先将GPU资源调用到重要的任务中。但这并不代表优先级低的任务会被搁置，当接收到抢占请求时，图形单元会记录优先级较低的任务被中断时的位置，优先处理更重要的任务；当抢占结束后，其余的任务才回从之前被中断的位置开始继续执行。同时，Pascal架构也是史上首个支持像素级抢占的GPU架构。

Pascal GPU的抢占不仅能作用于图形任务，在计算任务中亦可，其工作原理类似。对于游戏来说，像素级抢占和线程级抢占相结合让Pascal架构GPU可以以极快的速度和最小的性能开销实现抢占，对于CUDA计算任务亦然。

⑤显存数据压缩更上一层楼

提到显存数据压缩，首当其冲的便是NV的“delta色彩压缩技术”，该技术可以计算每一个块像素中的差异，然后将相同色彩的像素信息进行压缩，在极端状况下，压缩储存后的参考像素还不及未经压缩像素一半的大小，这无疑大大减小了数据传输量。显存数据压缩可以提高存储空间利用率，增加数据传输速度。

上图从左至右为：屏幕显示图像、Maxwell显存压缩图像映射、Pascal显存压缩图像映射，仅渲染画面变化部分的画面，进而大幅降低了像素数据占用的空间。

对比上代显卡，更高的像素压缩率使这代帕斯卡显卡运行相同游戏时的显存带宽需求明显下降。色彩压缩技术再配合10Gbps的GDDR5X显存，使得这代帕斯卡显卡的显存整体效率能达到上代的1.7倍。

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