Python 就业方面的选择与应用分析

从2015开始国内就开始慢慢接触Python了，从16年开始Python就已经在国内的热度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。

众所周知小学生的教材里面已经有Python了，国家二级计算机证也需要学习Python了！

因为Python简单、入门快，是不少程序员入门的首选语言。

众所周知，Python之所以功能强大，主要是因为Python具有非常丰富的第三方库。这也是Python的魅力所在，比如爬虫类的、人工智能类的等。相应地，我们可以选择的就业方向也就非常多。下面主要总结了七大就业方向，大家可以结合自身条件，认真选择一个主攻方向。“条条大道通罗马”，只要努力且认真学习Python代码，每一个方向都可以实现人生梦想。本节内容的目的是先让大家了解Python的就业方向，这也正是Python的魅力所在。当然，大家先不要着急选择方向，等到学完本书中的基础课程以后再选方向也不迟。

1、Web网页工程师方向
现在越来越多的公司使用Python开发网站，比如知乎、豆瓣、小米等，主要工作内容是搭建网站。在需要新建功能时，用Python添加几行代码即可完成。据不完全统计，北上广深的Web网页工程师的月薪在2万元左右。

技术要求：Web网页工程师分为前端和后端，需要掌握的技术主要有Django、Flask、Bootstar等。要想了解得更全面，最好再学习一下爬虫相关的库，以及连接数据库的库的使用方法。

2、网络爬虫工程师方向
简单来说，网络爬虫的工作就是从互联网上爬取自己需要的信息，目前也是Python从业者中做得最多的事情。北京地区的月薪在1.8万元左右。

技术要求：熟悉网页基本结构，熟练使用Python的urllib request库，以及各种爬虫框架。

3、自动化运维方向
自动化运维也是Python的主要应用方向之一。Python可以实现自动化批量处理。比如Python在系统管理、文档管理、图片管理等方面都有非常强大的功能。

技术要求：熟练使用Python的os模块、文件管理模块、openpyxl库、pypdf2库等。

4、数据分析师方向
数据分析师是目前最火爆的职业之一。大数据分析就是利用Python处理大量的业务数据，经过加工与分析，得出对公司决策有用的信息。目前的薪资水平主要根据自己的能力而定，一般工作3年左右的数据分析师也能有上万元的月薪。

技术要求：具有统计学基础，需要掌握的Python第三方库有Pandas、NumPy、matplolib等。

5、游戏开发方向
Python游戏开发工程师目前主要是写Python脚本，把新的功能加进去，易于维护，更加方便。或者直接用Python开发游戏。

技术要求：掌握Python中的pygame等库。

6、自动化测试方向
现在的测试越来越自动化，避免了大量枯燥的重复性工作。自动化测试方向主要的工作内容就是写Python测试脚本。工资待遇因公司的不同而有很大的区别。如果是大一点的公司，那么月薪可以达到2万元以上，小一点的公司月薪估计在1万元左右。

技术要求：熟悉测试方法，掌握Python中UnitTest等常用的库。

7、AI方向
AI方向是目前比较火的方向。工资待遇非常好，有的公司已经开出40万元的年薪给应届毕业生了。

技术要求：具有数学基础、统计学基础，掌握Python中scikit-learn等库。

那么学习Python后可以有哪些方面的发展呢？

1、web开发

豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python，web开发在国内的发展也是很不错的
因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码：

非常的简洁

在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习裙:304加上零五零最后799，裙里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴

2、网络爬虫

现在学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的是谷歌。

为什么要用Python写爬虫

跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。

科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy

可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2

复杂网络：Networkx

统计：与R语言接口：Rpy

交互式终端

和其他语言的对于

C，C++。高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源代码。

脚本语言：Perl, Python, Java, Ruby。简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取

C#？（貌似信息管理的人比较喜欢的语言）

3、人工智能

人工智能的发展潜力和钱途就不说了吧，这个都是大家都知道的东西，但是目前的话，人工智能方面的工作还是比较少的，而且都是高学历人士，以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。

4、服务器运维

运维也不陌生，最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

5、数据分析

在互联网上面，你可以知道很多的东西，都会根据你看的东西，买的东西分析并推荐给你想要的东西。比如：

淘宝：会推荐你看过的商品或者你想要买的喜欢的商品给你。

头条：根据你看文章的类目，推荐相关的文章给你。

Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。

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