Node.js使用Playwright自动化测试页面性能
概要
对于现在的网站而言，性能的重要性不言而喻，每一家公司的网站都在追求更快地性能，更好地体验，但是，该怎么去找到影响网站速度的因素，如何优化性能，这是一个非常考验前端工程师技术功底的时刻。
但其实，现代浏览器公开了许多的性能指标，这些指标可以帮我们快速确定需要改进的内容和改进方法，今天，我想和大家介绍一种方案，使用Playwright自动化测试页面性能。
对 Playwright 不了解的同学，可以移步我的上一篇文章了解： Playwright使用指南
我们可以通过 Playwright 查询浏览器提供的各种与性能相关的 API，然后识别导致网站速度变慢的原因。比如，Chrome 浏览器提供了WebVitals 指标，这些指标包括Time to First Byte (TTFB)、 Total BlockTime (TBT) 和 First Contentful Paint (FCP)，这是非常好的衡量用户体验的指标，很值得我们在测试中进行监控。
接下来，给大家介绍几种常见的衡量页面性能的方案。
导航和资源加载时间 API
这个API允许你检索和页面加载时间相关的所有事件的时间，比如domComplete time , duration 和 connectEnd。我们可以在测试过程中使用这些指标来检测网页性能情况。
1. Performance 得分
我们可以使用Playwright定期检查页面性能，确保网页的性能不低于你设置的某个特定标准。
例如下面的这段代码，我们可以使用 Playwright 来自动化检测淘宝网的 domComplete 时间，如果它低于某一个阈值，然后会提醒我们测试用例失败，这样我们就可以及时去对页面做性能回归。
import { chromium } from 'playwright';
(async () => {
const browser = await chromium.launch({
headless: true,
});
const context = await browser.newContext()
const page = await context.newPage()
await page.goto('https://www.taobao.com/');
const navigationTimingJson = await page.evaluate(() =>
JSON.stringify(performance.getEntriesByType('navigation'))
)
const navigationTiming = JSON.parse(navigationTimingJson)
if (navigationTiming.domComplete < 2000) {
console.error('ERROR: domComplete below 2 seconds')
}
await browser.close()
})()
2. 资源加载时间 API
这个API 提供了一种可以让我们获取页面特定资源加载时间的方法，方便我们衡量页面资源加载时间。
例如，我们可以使用下面这段代码来检查淘宝网首页的webp格式图片的加载时间。
import { chromium } from 'playwright';
(async () => {
const browser = await chromium.launch({
headless: true,
});
const context = await browser.newContext()
const page = await context.newPage()
await page.goto('https://www.taobao.com/');
const resourceTimingJson = await page.evaluate(() =>
JSON.stringify(window.performance.getEntriesByType('resource'))
)
const resourceTiming = JSON.parse(resourceTimingJson)
const logoResourceTiming = resourceTiming.find((element) =>
element.name.includes('.webp')
)
console.log(logoResourceTiming)
await browser.close()
})()
页面绘制时间 API
我们可以使用页面绘制时间 API 来检索页面 First Paint (FP)和 First Contentful Paint (FCP)的时间。
import { chromium } from 'playwright';
(async () => {
const browser = await chromium.launch({
headless: true,
});
const context = await browser.newContext()
const page = await context.newPage()
await page.goto('https://www.taobao.com/');
const paintTimingJson = await page.evaluate(() =>
JSON.stringify(window.performance.getEntriesByType('paint'))
)
const paintTiming = JSON.parse(paintTimingJson)
console.log(paintTiming)
await browser.close()
})()
布局稳定性 API
这个API可以提供有关页面布局变化的信息，可以用来计算网页的 Core Web Vital Cumulative Layout Shift (CLS) 数据
import { chromium } from 'playwright';
(async () => {
const browser = await chromium.launch({
headless: true,
});
const context = await browser.newContext()
const page = await context.newPage()
await page.goto('https://www.taobao.com/');
const cummulativeLayoutShift = await page.evaluate(() => {
return new Promise((resolve) => {
let CLS = 0
new PerformanceObserver((l) => {
const entries = l.getEntries()
entries.forEach(entry => {
if (!entry.hadRecentInput) {
CLS += entry.value
}
})
resolve(CLS)
}).observe({
type: 'layout-shift',
buffered: true
})
})
})
console.log(parseFloat(cummulativeLayoutShift))
await browser.close()
})()
Long Task（长任务） API
Long Task API 会返回一个Javascript 执行列表，这些列表中的执行需要50毫秒才能完成，意味着阻塞了页面的UI线程，造成页面卡顿。我们可以用这个API来计算页面的总阻塞时间 Total Blocking Time (TBT).
例如下面这段代码，我们使用了 PerformanceObserver 来计算出页面长任务时间超过50毫秒的时间之和。
import { chromium } from 'playwright';
(async () => {
const browser = await chromium.launch({
headless: true,
});
const context = await browser.newContext()
const page = await context.newPage()
await page.goto('https://www.taobao.com/');
const totalBlockingTime = await page.evaluate(() => {
return new Promise((resolve) => {
let totalBlockingTime = 0
new PerformanceObserver(function (list) {
const perfEntries = list.getEntries()
for (const perfEntry of perfEntries) {
totalBlockingTime += perfEntry.duration - 50
}
resolve(totalBlockingTime)
}).observe({ type: 'longtask', buffered: true })
// Resolve promise if there haven't been any long tasks
setTimeout(() => resolve(totalBlockingTime), 5000)
})
})
console.log(parseFloat(totalBlockingTime))
await browser.close()
})()
Chrome DevTools Performance
Chrome DevTools 提供了很多非常有用的功能，我们可以充分利用起来。例如，我们可以使用Network.emulateNetworkConditions 来控制浏览器网速。
import { chromium } from 'playwright';
(async () => {
const browser = await chromium.launch({
headless: true,
});
const context = await browser.newContext()
const page = await context.newPage()
await page.goto('https://www.taobao.com/');
const context = await browser.newContext()
const page = await context.newPage()
await client.send('Network.enable')
await client.send('Network.emulateNetworkConditions', {
offline: false,
downloadThroughput: (5 * 1024 * 1024) / 8,
uploadThroughput: (4 * 1024 * 1024) / 8,
latency: 30
)
await page.goto('https://testingbot.com/');
await browser.close()
})()
以上就是Node.js使用Playwright自动化测试页面性能的详细内容，更多关于Playwright测试页面性能的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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